Python黑魔法Descriptor描述符的实例解析(python中的魔法函数)

推荐整理分享Python黑魔法Descriptor描述符的实例解析(python中的魔法函数)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python魔法方法详解,Python黑魔法手册,python黑魔法手册 pdf,Python黑魔法手册,python 黑魔法,Python黑魔法手册,python黑魔法手册 pdf,python 黑魔法,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

在Python中，访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:1:类属性2:数据描述符3:实例属性4:非数据描述符5:__getattr__()方法 这个方法的完整定义如下所示:

__get__,__set__,__del__阐述下这三个方法: __get__的标准定义是__get__(self,obj,type=None)，它非常接近于JavaBean的get第一个函数是调用它的实例，obj是指去访问属性所在的方法，最后一个type是一个可选参数，通常为None(这个有待于进一步的研究)例如给定类X和实例x，调用x.foo，等效于调用:

调用X.foo，等效于调用:

第二个函数__set__的标准定义是__set__(self,obj,val)，它非常接近于JavaBean的set方法，其中最后一个参数是要赋予的值第三个函数__del__的标准定义是__del__(self,obj)，它非常接近Java中Object的Finailize()方法，指Python在回收这个垃圾对象时所调用到的析构函数，只是这个函数永远不会抛出异常。因为这个对象已经没有引用指向它，抛出异常没有任何意义。 优先级接下来，我们来一一比较这些优先级.首先来看类属性

输出:

从上图可以看出foo属性在类的__dict__属性里，所以这里用A.foo可以直接找到。这里我们先跨过数据描述符，直接来看实例属性.

这里a.foo先输出1.3后输出，不是说类属性的优先级比实例属性的优先级高吗？按理a.foo应该不变才对&#;其实，这里只是一个假象，真正的原因在于这里将a.foo这个引用对象，不妨将其理解为可以指向任意数据类型的指针，指向了这个int对象。不信，可以继续看:

这次在输出1.3，后最后一次又一次的输出了1.3，原因在于a.foo最后一次又按照优先级顺序直接找到了类属性A.foo

描述器与对象属性OOP的理论中，类的成员变量包括属性和方法。那么在Python里什么是属性？修改上面的PythonSite类如下：

这里增加了一个version的类属性，以及一个实例属性site。分别查看一下类和实例对象的属性：

vars方法用于查看对象的属性，等价于对象的__dict__内容。从上面的显示结果，可以看到类PythonSite和实例pysite的属性差别在于前者有 webframework，version两个属性，以及 __init__方法，后者仅有一个site属性。

类与实例的属性类属性可以使用对象和类访问，多个实例对象共享一个类变量。但是只有类才能修改。

正如上面的代码显示，两个实例对象都可以访问version类属性，并且是同一个类属性。当pysite1修改了version，实际上是给自己添加了一个version属性。类属性并没有被改变。当PythonSite改变了version属性的时候，pysite2的该属性也对应被改变。

属性访问的原理与描述器知道了属性访问的结果。这个结果都是基于Python的描述器实现的。通常，类或者实例通过.操作符访问属性。例如pysite1.site和pysite1.version的访问。先访问对象的__dict__，如果没有再访问类（或父类，元类除外）的__dict__。如果最后这个__dict__的对象是一个描述器，则会调用描述器的__get__方法。

实例方法，类方法，静态方法与描述器调用描述器的时候，实际上会调用object.__getattribute__()。这取决于调用描述其器的是对象还是类，如果是对象obj.x，则会调用type(obj).__dict__['x'].__get__(obj, type(obj))。如果是类，class.x， 则会调用type(class).__dict__['x'].__get__(None, type(class)。

这样说还是比较抽象，下面来分析Python的方法，静态方法和类方法。把PythonSite重构一下：

类方法，@classmethod装饰器先看类方法，类方法使用@classmethod装饰器定义。经过该装饰器的方法是一个描述器。类和实例都可以调用类方法：

get_version 是一个bound方法。下面再看下ps.get_version这个调用，会先查找它·的__dict__是否有get_version这个属性，如果没有，则查找其类。

并且vars(ps)中，__dict__并没有get_version这个属性，依据描述器协议，将会调用type(ps).__dict__['get_version']描述器的__get__方法，因为ps是实例，因此object.__getattribute__()会这样调用__get__(obj, type(obj))。

现在再看类方法的调用:

因为这次调用get_version的是一个类对象，而不是实例对象，因此object.__getattribute__()会这样调用__get__(None, Class)。

静态方法，@staticmethod实例和类也可以调用静态方法：

和类方法差别不大，他们的主要差别是在类方法内部的时候，类方法可以有cls的类引用，静态访问则没有，如果静态方法想使用类变量，只能硬编码类名。

实例方法实例方法最为复杂，是专门属于实例的，使用类调用的时候，会是一个unbound方法。

一切工作正常，实例方法也是类的一个属性，但是对于类，描述器使其变成了unbound方法：

由此可见，类不能直接调用实例方法，除非在描述器手动绑定一个类实例。因为使用类对象调用描述器的时候，__get__的第一个参数是None，想要成功调用，需要把这个参数替换为实例ps，这个过程就是对方法的bound过程。

实例 按照之前的定义，一个实现了__get__,__set__,__del__的类都统称为数据描述符。我们来看下一个简单的例子.

这里get,set,del方法体内容都略过，虽然简单，但也不失为一个数据描述符。让我们来看下它的输出:

从上图可以看出，尽管我们对a.foo赋值了，但其依然为None，原因就在于__get__方法什么都不返回。为了更进一步的加深对数据描述符的理解，我们简单的作下改造.

打印的输出结果为:

第一个为我们在对a.foo赋值的时候，人为的将加上3后作为foo的值，第二个6是我们在返回a.foo之前人为的将它减去了。所以我们可以猜测，常规的Python类在定义get,set方法的时候，如果无特殊需求，直接给对应的属性赋值或直接返回该属性值。如果自己定义类，并且继承object类的话，这几个方法都不用定义。下面我们来看下实例属性和非数据描述符。

输出结果为:

可见这里在实例b.__dict__里找到了bar属性，所以这次可以获取了那么什么是非数据描述符呢？简单的说，就是没有实现get,set,del三个方法的所有类让我们任意看一个函数的描述:

输出:

从上面可以看出所有的函数都有get方法，但都没有set和del方法，所以所有的类成员函数都是非数据描述符。看一个简单的例子:

输出:

可以看出实例属性掩盖了非数据描述符。最后看下__getatrr__方法。它的标准定义是:__getattr__(self,attr)，其中attr是属性名让我们来看一个简单的例子:

输出:

可以看的出来Python在实在找不到方法的时候，就会求助于__getattr__方法。 注意这里要避免无意识的递归，稍微改动下:

这次会直接抛出堆栈溢出的异常，就像下面这样:

Python中的descriptor描述器简明使用指南 当定义迭代器的时候，描述是实现迭代协议的对象，即实现__iter__方法的对象。同理，所谓描述器，即实现了描述符协议，即__get__,__set__,和__delete__方法

Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程 scipyscipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，，特殊函数等等。scipy

详解字典树Trie结构及其Python代码实现 字典树（Trie）可以保存一些字符串-值的对应关系。基本上，它跟Java的HashMap功能相同，都是key-value映射，只不过Trie的key只能是字符串。Trie的强大之处