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Python编程中对super函数的正确理解和用法解析(对于python程序,对代码缩进的要求非常严格)
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当在子类需要调用父类的方法时，在python2.2之前，直接用类名调用类的方法，即非绑定的类方法，并把自身对象self作参数传进去。
输出
这样运作挺好，不过有个问题，当父类改了名字时，就要把这些显式调用父类的一个个更正，子类和父类耦合比较高。于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码，不用关心父类名叫什么。使用super()函数，上面的代码可以写成如下。
python3.0后，又做了改良，super()函数不用传参数，即上面的那行代码直接super().say()就行了。
需要注意的问题:
super只能用在新式类中。 super在多重继承有问题,如果子类继承多个父类，那么super调用第一个父类的方法。 不要混用这两种调用父类方法的方案，要么都用非绑定的类方法，要么都用super。不然可能导致没被调用或者被调用多次。BUT：不要一说到 super 就想到父类！super 指的是 MRO 中的下一个类！一说到 super 就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误，也是我当年犯的错误。
两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事：1. inst 负责生成 MRO 的 list2. 通过 cls 定位当前 MRO 中的 index, 并返回 mro[index + 1]这两件事才是 super 的实质，一定要记住！MRO 全称 Method Resolution Order，它代表了类继承的顺序。
举个例子：
输出
知道了 super 和父类其实没有实质关联之后，我们就不难理解为什么 enter B 下一句是 enter C 而不是 this is Root（如果认为 super 代表“调用父类的方法”，会想当然的认为下一句应该是this is Root）。流程如下，在 B 的 __init__ 函数中：
首先，我们获取 self.__class__.__mro__，注意这里的 self 是 D 的 instance 而不是 B 的
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.Root'>, <type 'object'>)
然后，通过 B 来定位 MRO 中的 index，并找到下一个。显然 B 的下一个是 C。于是，我们调用 C 的 __init__，打出 enter C。顺便说一句为什么 B 的 __init__ 会被调用：因为 D 没有定义 __init__，所以会在 MRO 中找下一个类，去查看它有没有定义 __init__，也就是去调用 B 的 __init__。
其实这一切逻辑还是很清晰的，关键是理解 super 到底做了什么。
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