位置: 编程技术 - 正文
推荐整理分享全面理解Python中self的用法(如何理解python语言),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:如何理解python语言,python的了解,全面系统python3.8入门+进阶,python的理解,怎样理解python的题目,深入理解python,python的quantile,怎样理解python的题目,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!
刚开始学习Python的类写法的时候觉得很是麻烦,为什么定义时需要而调用时又不需要,为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数?你看完这篇文章后就会明白所有的疑问。
self代表类的实例,而非类。
实例来说明:
执行结果如下
从上面的例子中可以很明显的看出,self代表的是类的实例。而self.class则指向类。
self不必非写成self
有很多童鞋是先学习别的语言然后学习Python的,所以总觉得self怪怪的,想写成this,可以吗?
当然可以,还是把上面的代码改写一下。
改成this后,运行结果完全一样。
当然,最好还是尊重约定俗成的习惯,使用self。
self可以不写吗
在Python的解释器内部,当我们调用t.prt()时,实际上Python解释成Test.prt(t),也就是说把self替换成类的实例。
有兴趣的童鞋可以把上面的t.prt()一行改写一下,运行后的实际结果完全相同。
实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略,如果非要试一下,那么请看下面:
运行时提醒错误如下:prt在定义时没有参数,但是我们运行时强行传了一个参数。
由于上面解释过了t.prt()等同于Test.prt(t),所以程序提醒我们多传了一个参数t。
当然,如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的,这就是类方法。
运行结果如下
在继承时,传入的是哪个实例,就是那个传入的实例,而不是指定义了self的类的实例。
先看代码
运行结果如下
解释:
运行c.cprt()时应该没有理解问题,指的是Child类的实例。
但是在运行c.pprt()时,等同于Child.pprt(c),所以self指的依然是Child类的实例,由于self中没有定义pprt()方法,所以沿着继承树往上找,发现在父类Parent中定义了pprt()方法,所以就会成功调用。
在描述符类中,self指的是描述符类的实例
不太容易理解,先看实例:
运行结果如下:
大部分童鞋开始有疑问了,为什么在Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗?怎么变成了Desc类的实例了呢?
注意:此处需要睁大眼睛看清楚了,这里调用的是t.x,也就是说是Test类的实例t的属性x,由于实例t中并没有定义属性x,所以找到了类属性x,而该属性是描述符属性,为Desc类的实例而已,所以此处并没有顶用Test的任何方法。
那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。
下面是把t.x改为Test.x运行的结果。
题外话:由于在很多时候描述符类中仍然需要知道调用该描述符的实例是谁,所以在描述符类中存在第二个参数ins,用来表示调用它的类实例,所以t.x时可以看到第三行中的运行结果中第二项为<main.Test object at 0xAB8>。而采用Test.x进行调用时,由于没有实例,所以返回None。
从OO的本质理解python中的self举个栗子,假设我要对用户的数据进行操作,用户的数据包含name和age。如果用面向过程的话,实现出来是下面这样子的。
可以看到,对用户的各种操作,都要传user参数进去。如果用面向对象的话,就不用每次把user参数传来传去,把相关的数据和操作绑定在一个地方,在这个类的各个地方,可以方便的获取数据。之所以可以在类中的各个地方访问数据,本质就是绑定了self这个东西,它方法的第一个参数,当然可以不叫self,叫其它名字,self只不过是个约定。下面是面向对象的实现,可以看到,结构化多了,清晰可读。
从上面这个例子可以看出,其实面向对象挺有用的,只不过大多数人抽象的不好,封装的不好,错误的运用。
总结
self在定义时需要定义,但是在调用时会自动传入。 self的名字并不是规定死的,但是最好还是按照约定是用self self总是指调用时的类的实例。Python中规范定义命名空间的一些建议 API的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。很多时候,我们在底层封装一个方法给高层用,而其它的方法只是为了辅助这个方法
在Python的Flask框架中构建Web表单的教程 尽管Flask的request对象提供的支持足以处理web表单,但依然有许多任务会变得单调且重复。表单的HTML代码生成和验证提交的表单数据就是两个很好的例子
使用Python的Flask框架构建大型Web应用程序的结构示例 虽然小型web应用程序用单个脚本可以很方便,但这种方法却不能很好地扩展。随着应用变得复杂,在单个大的源文件中处理会变得问题重重。与大多数
标签: 如何理解python语言
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/biancheng/387571.html 转载请保留说明!友情链接: 武汉网站建设