位置: 编程技术 - 正文
Python的Flask框架应用调用Redis队列数据的方法(flask框架下使用scrapy框架)
编辑：rootadmin推荐整理分享Python的Flask框架应用调用Redis队列数据的方法(flask框架下使用scrapy框架)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python的flask框架干啥的,flask框架官方文档,python flask框架 web服务器,python flask框架 web服务器,python flask框架 web服务器,flask框架官方文档,pycharm flask框架,Python的flask框架教程,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
任务异步化打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。
我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的事情。
更多的时候，服务器做的额外事情，并不需要客户端等待，这时候就可以把这些额外的事情异步去做。从事异步任务的工具有很多。主要原理还是处理通知消息，针对通知消息通常采取是队列结构。生产和消费消息进行通信和业务实现。
生产消费与队列上述异步任务的实现，可以抽象为生产者消费模型。如同一个餐馆，厨师在做饭，吃货在吃饭。如果厨师做了很多，暂时卖不完，厨师就会休息；如果客户很多，厨师马不停蹄的忙碌，客户则需要慢慢等待。实现生产者和消费者的方式用很多，下面使用Python标准库Queue写个小例子：
大概输出如下：
Redis 队列Python内置了一个好用的队列结构。我们也可以是用redis实现类似的操作。并做一个简单的异步任务。
Redis提供了两种方式来作消息队列。一个是使用生产者消费模式模式，另外一个方法就是发布订阅者模式。前者会让一个或者多个客户端监听消息队列，一旦消息到达，消费者马上消费，谁先抢到算谁的，如果队列里没有消息，则消费者继续监听。后者也是一个或多个客户端订阅消息频道，只要发布者发布消息，所有订阅者都能收到消息，订阅者都是ping的。
生产消费模式主要使用了redis提供的blpop获取队列数据，如果队列没有数据则阻塞等待，也就是监听。
发布订阅模式使用redis的pubsub功能，订阅者订阅频道，发布者发布消息到频道了，频道就是一个消息队列。
Flask 入口我们分别实现了两种异步任务的后端服务，直接启动他们，就能监听redis队列或频道的消息了。简单的测试如下：
启动脚本，使用
可以分别在监听的脚本输入中看到异步消息。在异步的任务中，可以执行一些耗时间的操作，当然目前这些做法并不知道异步的执行结果，如果需要知道异步的执行结果，可以考虑设计协程任务或者使用一些工具如RQ或者celery等。
Python使用Pycrypto库进行RSA加密的方法详解 密码与通信密码技术是一门历史悠久的技术。信息传播离不开加密与解密。密码技术的用途主要源于两个方面，加密/解密和签名/验签在信息传播中，通
PyCharm使用教程之搭建Python开发环境 PyCharm是JetBrains系列产品的一员，也是现在最好用的IDE。PyCharm维持了JetBrains一贯高度智能的作风，简要枚举如下：独特的本地VCS系统强大的重构功能基于
Python运行报错UnicodeDecodeError的解决方法 Python2.7在Windows上有一个bug，运行报错：UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition:ordinalnotinrange()解决方案如下：编辑PythonLibmimetypes.py文件，
上一篇：Python第三方库的安装方法总结(Python第三方库的常见安装方法有)
