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解析Python中的__getitem__专有方法(python解析算法)
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__getitem__ 来看个简单的例子就明白：
(1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear，keys 和 values 一样，它只是重定向到字典，返回字典的值。但是怎么调用它呢？哦，你可以直接调用 __getitem__，但是在实际中你其实不会那样做：我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。(2) 这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法，事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节：暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因，不仅仅是你可以自已调用它，还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。
使用slice切片对象list有个神奇的切片方法：
对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以要做判断：
现在试试Fib的切片：
但是没有对step参数作处理：
也没有对负数作处理，所以，要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
此外，如果把对象看成dict，__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。
与之对应的是__setitem__()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个__delitem__()方法，用于删除某个元素。
总之，通过上面的方法，我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别，这完全归功于动态语言的“鸭子类型”，不需要强制继承某个接口。
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标签: python解析算法
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