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解析Python中的__getitem__专有方法(python解析算法)

编辑:rootadmin

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__getitem__ 来看个简单的例子就明白:

(1) __getitem__ 专用方法很简单。像普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。但是怎么调用它呢?哦,你可以直接调用 __getitem__,但是在实际中你其实不会那样做:我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。(2) 这个看上去就像你用来得到一个字典值的语法,事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节:暗地里Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因,不仅仅是你可以自已调用它,还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。

使用slice切片对象list有个神奇的切片方法:

对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断:

现在试试Fib的切片:

解析Python中的__getitem__专有方法(python解析算法)

但是没有对step参数作处理:

也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。

此外,如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。

与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。

总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。

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标签: python解析算法

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