Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题(python通过编程求权重)

编辑：rootadmin

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关于带权随机数为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比：1.已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可2.在1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路：给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。3.区别于1,2类问题，如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。比如A的权重为， B的权重股为5， C的权重为1，则随机选取4个时可能应该出现AABB。第3类问题便是本文重点了。实现思路：以 A:， B:5， C:1 三条记录上随机选取4条为例，（是否以权重排序这个无所谓）对于 A B 5 C 1首先，将第n行的数值赋为第n行加第n-1行的，递归执行，如下： A B C 然后每次从[1,]随机选取一个数，如果落在[1,]之间，则选取A，如果落在(,]之间则选B，如果落在(,]之间则选取C，图示如下，谁占的区间大（权重高），被选上的概率更大。

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在抽奖和游戏爆装备中的运用带权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等.运营根据需要来配置各个物品出现的概率.今天要说的这个带权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图. 然后,扔骰子,看落在哪个区间,"举个栗子,有个年终抽奖,物品是iphone/ipad/itouch.主办方配置的权重是[('iphone', ), ('ipad', ), ('itouch', )].用一行代码即可说明其思想,即random.choice(['iphone']* + ['ipad']* + ['itouch']*).下面,我们写成一个通用函数.

上面的代码够直观,不过细心的会发现,每次都会计算total,每次都会线性遍历区间进行减操作.其实我们可以先存起来,查表就行了.利用accumulate+bisect二分查找.物品越多,二分查找提升的性能越明显.

详解Python中 __get__和__getattr__和__getattribute__的区别引子假设我们有个类A,其中a是A的实例a.x时发生了什么属性的lookup顺序如下:如果重载了__getattribute__,则调用.a.__dict__,实例中是不允许有descriptor的,所以不

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