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Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题(python通过编程求权重)

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关于带权随机数为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比:1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管。实现思路:按行遍历所有记录,约隔n/m条取一个数据即可2.在1类情况下,还要求选取出来的m条记录是随机排序的实现思路: 给n条记录,分别增加一列标记,值为随机选取的1至n之间的不重复数据。3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为, B的权重股为5, C的权重为1, 则随机选取4个时可能应该出现AABB。第3类问题便是本文重点了。实现思路: 以 A:, B:5, C:1 三条记录上随机选取4条为例,(是否以权重排序这个无所谓) 对于 A B 5 C 1首先,将第n行的数值赋为第n行加第n-1行的,递归执行,如下: A B C 然后每次从[1,]随机选取一个数,如果落在[1,]之间,则选取A,如果落在(,]之间则选B,如果落在(,]之间则选取C, 图示如下,谁占的区间大(权重高),被选上的概率更大。

Python利用带权重随机数解决抽奖和游戏爆装备问题(python通过编程求权重)

在抽奖和游戏爆装备中的运用带权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等.运营根据需要来配置各个物品出现的概率.今天要说的这个带权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图. 然后,扔骰子,看落在哪个区间,"举个栗子,有个年终抽奖,物品是iphone/ipad/itouch.主办方配置的权重是[('iphone', ), ('ipad', ), ('itouch', )].用一行代码即可说明其思想,即random.choice(['iphone']* + ['ipad']* + ['itouch']*).下面,我们写成一个通用函数.

上面的代码够直观,不过细心的会发现,每次都会计算total,每次都会线性遍历区间进行减操作.其实我们可以先存起来,查表就行了.利用accumulate+bisect二分查找.物品越多,二分查找提升的性能越明显.

详解Python中 __get__和__getattr__和__getattribute__的区别 引子假设我们有个类A,其中a是A的实例a.x时发生了什么属性的lookup顺序如下:如果重载了__getattribute__,则调用.a.__dict__,实例中是不允许有descriptor的,所以不

浅谈Python中chr、unichr、ord字符函数之间的对比 ord是unicodeordinal的缩写,即编号chr是character的缩写,即字符ord和chr是互相对应转换的.但是由于chr局限于ascii,长度只有,于是又多了个unichr.c=u'康'cu'u5eb7'ord(

Python构造自定义方法来美化字典结构输出的示例 示例:d={"root":{"folder2":{"item2":None,"item1":None},"folder1":{"subfolder1":{"item2":None,"item1":None},"subfolder2":{"item3":None}}}}美观输出是:观察一下特点:1.同一level的key

标签: python通过编程求权重

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