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详解Python中的from..import绝对导入语句(python中fd)

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相对或者绝对import 更多的复杂部分已经从python2.5以来实现:导入一个模块可以指定使用绝对或者包相对的导入。这个计划将移动到使绝对的导入成为默认的细节在其他版本的python中。我们假设你有一个包目录,像下面这样:

上面定义了一个包称为 pkg 包含 pkg.main 和pkg.string 两个子模块。考虑在‘main.py'中的代码,什么事情会发生如果我们执行语句 import string 在python2.4或者更早的版本?他将会查询包的目录执行一个相对的import,找到pkg/string.py ,导入文件的内容作为pkg.string模块,这个模块的边界的名字是'string'在pkg.main模块中的名称空间。如果pkg.string是你想要的这个非常不错。但是如果你仅仅想要的是python的基本的string模块?没有清楚的方法忽略pkg.string以及寻找基本的模块;一般情况下你不得不去查看sys.modules中的内容,那有一点稍微的不清楚。Holger Krekel的py.std包提供了一个整齐的方法执行从基本库中导入的方法,improt py;py.std.string.jion(),但是那个包在python的安装过程是是不可用的。

阅读代码在相对导入方面也是不够清晰的,因为读者可能混淆string和pkg.string模块使用。Python用户可以马上知道那是不同的名称在基本库和自己的包模块之间,但是你不能保护你自己的子模块名字在一个新版本的python中。

从python2.5,你可以打开 import的行为直接去绝对导入使用一个 from __future__ import absolute_import 。这个绝对导入行为将成为一个默认的细节在将来的python中。一旦绝对导入被默认,import string 将总是寻找基本库。建议用户尽可能多的使用绝对导入,因此在你的代码中使用from pkg improt string是适宜的。在python2.*版本中需要:

详解Python中的from..import绝对导入语句(python中fd)

示例1:例如:在模块A.B.C中的代码:

.代表当前目录,..代表上一层目录,...代表上上层目录。

示例2:

目录结构:

在subpackage1/moduleX.py 或者 subpackage1/__init__.py中可以这样导入module:

注意,from ...sys import path是合法的,但是不建议。直接from sys import path就行了。

使用Mixin设计模式进行Python编程的方法讲解 Mixin模式是一种在python里经常使用的模式,适当合理的应用能够达到复用代码,合理组织代码结构的目的。Python的Mixin模式可以通过多继承的方式来实现,

Python按行读取文件的简单实现方法 1:readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存;测试读M的sam

深入浅析python中的多进程、多线程、协程 进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务。操作系统是运行在硬件之上的软

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