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Python读写txt文本文件的操作方法全解析(python中txt文件的读写)
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一、文件的打开和创建
二、文件的读取步骤：打开 -- 读取 -- 关闭
读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。
下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中
例如下面是将要读入的txt文件
经过读取后，在Enthought Canopy的variable window查看读入的数据， 左侧为pos，右侧为Efield。
三、文件写入（慎重，小心别清空原本的文件）步骤：打开 -- 写入 -- （保存）关闭直接的写入数据是不行的，因为默认打开的是'r' 只读模式
应该先指定可写的模式
但此时数据只写到了缓存中，并未保存到文件，而且从下面的输出可以看到，原先里面的配置被清空了
关闭这个文件即可将缓存中的数据写入到文件中
注意：这一步需要相当慎重，因为如果编辑的文件存在的话，这一步操作会先清空这个文件再重新写入。那么如果不要清空文件再写入该如何做呢？使用r+ 模式不会先清空，但是会替换掉原先的文件，如下面的例子：hello boy! 被替换成hello aay!
如何实现不替换？
可以看到，如果在写之前先读取一下文件，再进行写入，则写入的数据会添加到文件末尾而不会替换掉原先的文件。这是因为指针引起的，r+ 模式的指针默认是在文件的开头，如果直接写入，则会覆盖源文件，通过read() 读取文件后，指针会移到文件的末尾，再写入数据就不会有问题了。这里也可以使用a 模式
关于其他模式的介绍，见下表：
文件对象的方法：f.readline() 逐行读取数据方法一：
方法二：
f.next() 逐行读取数据，和f.readline() 相似，唯一不同的是，f.readline() 读取到最后如果没有数据会返回空，而f.next() 没读取到数据则会报错
f.writelines() 多行写入
f.seek(偏移量，选项)
这个例子可以充分的解释前面使用r+这个模式的时候，为什么需要执行f.read()之后才能正常插入f.seek(偏移量，选项)（1）选项=0，表示将文件指针指向从文件头部到“偏移量”字节处（2）选项=1，表示将文件指针指向从文件的当前位置，向后移动“偏移量”字节（3）选项=2，表示将文件指针指向从文件的尾部，向前移动“偏移量”字节
偏移量：正数表示向右偏移，负数表示向左偏移
f.flush() 将修改写入到文件中（无需关闭文件）
f.tell() 获取指针位置
四、内容查找和替换1、内容查找实例：统计文件中hello个数思路：打开文件，遍历文件内容，通过正则表达式匹配关键字，统计匹配个数。
脚本如下：方法一：
方法二：
2、替换实例：把test.txt 中的hello全部换为"hi"，并把结果保存到myhello.txt中。
实例：读取文件test.txt内容，去除空行和注释行后，以行为单位进行排序，并将结果输出为result.txt。test.txt 的内容如下所示：
脚本如下：
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标签: python中txt文件的读写
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