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在开发中，可能有多种算法能实现同样一个业务功能。当对软件运行效率等有严格要求时，我们就要对多个算法的执行效率和内存占用进行分析。这种分析就是算法的复杂度分析，具体可分为时间复杂度和空间复杂度的分析。掌握了复杂度分析是写出优秀算法的前提。
621318182什么是算法的复杂度分析(什么算法的复杂度是nlog2的)
算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。杂度分析编辑
通常一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，算法复杂度递增。不同算法的复杂度增长速度不同。为了降低算法复杂度，应当同时考虑到输入量，设计较好的算法。
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