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大数据时代下的邮件群发怎样进行良性循环(大数据时代下的电子政务个人发言提纲)
编辑：rootadmin近年来，“大数据”这个热门词成为媒体津津乐道的话题，到底什么是“大数据”呢？举个常见例子，相信你有过这样的经验：你曾在某个网站购买了一款手机，或者你仅仅在百度等搜索引擎中输入“手机”关键词，并饶有兴致的点开了诸如“华为mate7”这款机型了解一番。可随后，当你上门户网站浏览新闻或观看视频时，一些各种样式的“手机”悬挂广告便会跃入你的眼帘。假如你在某个电商网站注册且有相关浏览记录或“加入购物车”举动，那么你的邮箱或许会收到一封邮件，内容是有关于你所浏览产品的价格变动、新鲜款式等信息，或者提醒你“下单成交”，这就是“大数据”活生生应用的场景。当邮件群发遭遇“大数据”时，会发生怎样的化学反应呢？
其实，邮件群发由于具有性价比非常高、精准发送、传输容量大、即时到达等显著优势，是许多电商首选推广手段，据在邮件营销领域耕耘十几年的优秀品牌邮件群发软件表明：电商广泛应用邮件群发，不仅可以用来图文并茂的介绍产品、策划活动，而且可以用来做一些常规性的工作，如客户注册时确认、激活，客户下单付款时的“通知”、“确认”，客户延迟支付时的提醒、催促以及商家出货时的“通知收货”等，真正做到了让商家和客户透明交易、及时沟通，某种程度上取代了实体店日常的对话协商。
当电商根据邮件群发的数据反馈，筛选出那些无效地址，圈定活跃名单，并可以富有针对性的进行分类营销了：
1.根据客户在电商网站上浏览、搜索、点击、咨询、加关注的记录结果，确定其近期兴趣导向，为其提供合适、所需的产品；
2.根据客户初次购买的时间和每次购买的数量，同时结合产品的使用周期来妥善的安排邮件群发时间，比如某位客户“当爹”了，第一次购买了婴幼儿I段奶粉，考虑到能吃三个月，群发邮件可以在三个月后推出“奶粉优惠打折”活动，甚至推算婴儿一岁后，推荐客户换II段奶粉等；
3.分析客户购买金额和集中购物时间段，选择时间群发邮件，比如春节前是购物旺季，某家大企业诸多顾客在发完薪水后一周内经常作出购物举动，长期研究就能踏准节奏。
4.长期跟踪研究、分析能为某位客户建立具体模型，如客户年龄、婚否、是否有房有车，几个小孩？喜欢什么品牌？爱好运动吗？等等，这些数据积累起来，有助于邮件群发做好小众市场。同时，邮件群发的“点击率”和“成交率”又会反馈回来让你检讨此前的大数据分析是否正确？如果二者呈正比例关系，说明电商的推广已进入一个良性循环。
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其实，邮件群发由于具有性价比非常高、精准发送、传输容量大、即时到达等显著优势，是许多电商首选推广手段，据在邮件营销领域耕耘十几年的优秀品牌邮件群发软件表明：电商广泛应用邮件群发，不仅可以用来图文并茂的介绍产品、策划活动，而且可以用来做一些常规性的工作，如客户注册时确认、激活，客户下单付款时的“通知”、“确认”，客户延迟支付时的提醒、催促以及商家出货时的“通知收货”等，真正做到了让商家和客户透明交易、及时沟通，某种程度上取代了实体店日常的对话协商。
当电商根据邮件群发的数据反馈，筛选出那些无效地址，圈定活跃名单，并可以富有针对性的进行分类营销了：
1.根据客户在电商网站上浏览、搜索、点击、咨询、加关注的记录结果，确定其近期兴趣导向，为其提供合适、所需的产品；
2.根据客户初次购买的时间和每次购买的数量，同时结合产品的使用周期来妥善的安排邮件群发时间，比如某位客户“当爹”了，第一次购买了婴幼儿I段奶粉，考虑到能吃三个月，群发邮件可以在三个月后推出“奶粉优惠打折”活动，甚至推算婴儿一岁后，推荐客户换II段奶粉等；
3.分析客户购买金额和集中购物时间段，选择时间群发邮件，比如春节前是购物旺季，某家大企业诸多顾客在发完薪水后一周内经常作出购物举动，长期研究就能踏准节奏。
4.长期跟踪研究、分析能为某位客户建立具体模型，如客户年龄、婚否、是否有房有车，几个小孩？喜欢什么品牌？爱好运动吗？等等，这些数据积累起来，有助于邮件群发做好小众市场。同时，邮件群发的“点击率”和“成交率”又会反馈回来让你检讨此前的大数据分析是否正确？如果二者呈正比例关系，说明电商的推广已进入一个良性循环。
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