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CPU版本的Pytorch安装教程（AMD显卡），附详细图解(cpu版本的pytorch可以运行LSgan嘛)
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登录anaconda的官网下载Anaconda | The World's Most Popular Data Science PlatformAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.https://www.anaconda.com/
注意： 上图下载anaconda时需要选择对应的版本下载，我是在Windows11（64位）系统中安装,并且Python版本为3.9，所以我选择如下图。
但是如果你的Python版本号不是当前页面的版本号，那我建议你去选择相对应的版本号。
点击archive你就会跳转到下面的页面：
你可以访问这篇博客去找到当前与你python版本号相对应的anaconda。 如果不知道怎么查找版本号？同时按住win+R进入cmd输入命令: python
下载完anaconda便开始安装，根据你的需求去选择，看你是商业用途还是个人用途，我选择的是个人。
安装的路径最好是自己选择：
点击对勾将anaconda的默认值设置为python3.7
剩下的默认就可以了。安装完成以后点击win图片，在最近添加和anaconda包中都能找到anaconda prompt。
出现（base）便表示成功
环境设置： 在我们做项目的时候可以能需要不同环境的python版本，有时候要1.0版本，有的需要3.0版本的拿在这里我们就需要建立不同的环境，在不同的需要的时候去使用。 这个是在Anaconda Prompt下操作的第一步：输入
conda create -n pytorch python=3.9注：这是创建的格式 "pytorch"是这个环境变量的名字 "python=3.9"，这里的3.9是你的Python版本号，根据自己的来填
第二步：告诉我们创建这个环境需要这些包加入，同意就输入y
出现下图就表示操作成功。
接下来：
（1）输入以下代码
activate pytorch我们输入activate pytorch（pytorch是你定义的这个环境的名字），左边的环境就从base（基本环境），变成了pytorch环境。
（2）输入以下代码
pip list输入pip list，查看当前环境下面有哪些包，我们发现没有pytorch，那么下面我们就需要安装它。
注：在安装anaconda环境后，conda activate (evironment name) or source activate (environment name) 发现在激活时，显示没有环境，
Could not find conda environment: pytorchYou can list all discoverable environments with `conda info --envs`.但是使用命令conda info --envs后，发现环境是存在的。
解决方法：使用目录的方式进行激活，就可以成功激活，如下：
conda activate D:\Drivers\Anaconda3\envs\pythorch二、Pytorch安装
1、进入pytorch官网PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/
(1)由于我的显卡是AMD显卡，不支持cuda，所以无法安装GPU版本的pytorch。如果你的显卡是英伟达的，可在Compute Platform选择cuda版本，AMD显卡则选择CPU。
（2）复制Run this Command后面这段代码
注意：下载速度慢的解决方案如下下载速度慢或者下载老是中断的小伙伴，可以考虑使用镜像源下载，常用的镜像源是清华镜像源。在粘贴Run this Command后面的代码之前可以添加如下几行语句：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从官网进行下载，不从清华镜像源下2、开始下载包
输入y便开始下载了
下载完成之后的界面如下图：
三、检验pytorch是否安装好：（1）第一步：在命令行输入以下代码
Python（2）第二步：在命令行输入以下代码
import torch（3）第三步：在命令行输入以下代码
torch.__version__注意：1.如果你的显卡是英伟达的，还需要进一步验证你的电脑的GPU能否被pytorch使用。具体的操作是，在第五步导入torch工具包后，输入以下指令：torch.cuda.is_available()，如果返回True，那就证明没有问题了。如果返回False，可能是因为你的显卡驱动版本过低，可以考虑升级，具体的解决措施网上已经有很多了。
上述步骤参考安装PyTorch详细过程_MCYZSF的博客-CSDN博客_pytorch安装，中间参杂自己操作时的一些操作和思考。
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