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解决 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 等类似的问题(解决问题)
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使用tensorflow2.x版本的时候，使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’这样的问题，这是由于tensorflow2.x废弃了很多tensorflow1.x API接口，本文针对常见的几种错误来使tf2.0不降版本也能运行代码。
2、问题描述和解决办法1、报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘random_normal’
在报错的行数将tf.random_normal修改成tf.random.normal即可
代码修改前：
w = tf.Variable(tf.random_normal([num_neurons[-1], 1]))代码修改后：
w = tf.Variable(tf.random.normal([num_neurons[-1], 1])2、报错 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’
将前边的import tensorflow改成兼容处理的tensorflow.compat.v1，再禁用eager_execution
代码修改前：
import tensorflow as tf代码修改后：
import tensorflow.compat.v1 as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()3、报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’
这个是比较麻烦的，因为tensorflow2.x版本已经没有contrib库，但是读者可以试试下面的方法 首先用placeholder的方法，先修改import tensorflow as tf 改成
import tensorflow.compat.v1 as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()BasicLSTMCell处理方法，DropoutWrapper和MultiRNNCell同理 代码修改前：
cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(num_units=units, forget_bias=0.9)代码修改后：
cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units=units,forget_bias=0.9)将contrib.rnn 改成 nn.rnn_cell，如果使用了static_rnn类似的，就把contrib.rnn改成nn即可
代码修改前：
outputs, _ = tf.contrib.rnn.static_rnn(stacked_lstm_cells, inputs, dtype=tf.float32)代码修改后：
outputs, _ = tf.nn.static_rnn(stacked_lstm_cells, inputs, dtype=tf.float32)参考博客 ①tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’ 等类似的问题 ②tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’的问题
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