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「ChatGPT」十分钟学会如何在本地调用API_KEY（最新版 | 附源码）(十分=1)
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💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。
💅文章概要： ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY!
🤟每日一言： 你可以遗憾，但是你绝对不能后悔。遗憾证明你努力过了，只是力有不逮。而后悔，只能说明你当时没努力过。
目录前言准备工作 Python环境安装 安装OPEN AI库 获取API_KEYPython代码运行效果写在最后的话前言ChatGPT最近实在是太火了，各位小伙伴们都用上了吗？本文将从另一个角度出发，教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地，使用Python调用Chatgpt的API_KEY 关于多轮对话的调用请看我的这篇文章ChatGPT多轮对话调用
准备工作在正式开始教程之前，首先我们需要完成如下的准备工作:
魔法（电脑能够正常登录Google官网） Python环境 open ai库 Chatgpt的API_KEYPS：在学习过程中遇到任何问题，请关注公众号ThundersArk点击菜单栏中的联系我，添加我的个人微信。
Python环境安装Python环境的安装市面上已经有大把的教程了，博主在此不再赘述，最好安装Python的最新3.9版本！
安装OPEN AI库在CMD命令行中，输入如下代码安装open ai库：
pip install OPEN AIPS：在安装open ai库的过程中可能会产生如下报错：
该报错可能是由于如下问题导致：
没有对open ai库给予信任 pip版本过高我们可以通过在pip install openai后面加上软件源并对该存储库给予信任，或者是降低我们的pip版本，CMD中的代码如下：
加上软件源对该存储库给予信任
pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com降低pip版本到20.2
python -m pip install pip==20.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.comPS：如果上述解决方案还是不能解决安装报错问题，请联系博主
获取API_KEY
（一）首先，访问Chatgpt官网登录账号
PS：登录成功后，登录之后，点击右上角“Personal”，展开菜单，找到“View API keys”
（二）进入页面后，点击“Create new secret key”按钮，来创建API_KEY。之后复制你的key，记住它！！！单个key只会显示一次！
PS：你可以创建多个key，但是多个key是共享总的金额。
Python代码import openaiimport timedef use_openai_api(words,api_key): #接收需求，调用openai_api openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": words}] ) return responsedef total_counts(response,current_time): print(response) #计算本次任务花了多少钱和多少tokens： tokens_nums = int(response['usage']['total_tokens']) #计算一下token的消耗 price = 0.002/1000 #根据openai的美元报价算出的1token美元价格 人民币花费 = price * tokens_nums * 7.5 合计内容 = f'当前时刻为{current_time},本次任务共消耗了{tokens_nums}个token，\共花了{人民币花费}元（人民币）' print(合计内容) with open('tokens和费用的合计.txt','a',encoding="utf-8") as f: f.write(合计内容+"\n"*2) f.close()def save_answer(response): #打印ai最近一次的回答 answer = response.choices[0].message['content'] print(answer) with open('answer.txt','w',encoding="utf-8") as f: f.write(answer) f.close()def main(): words = input("\n请写出您的需求或问题：\n") api_key = 'YOUR_API_KEY' response = use_openai_api(words,api_key) current_time=time.strftime("%Y年%m月%d日%H点%M分",time.localtime()) total_counts(response,current_time) save_answer(response)if __name__ == "__main__": main()PS：上面的代码实际运行过程中需要将两处的YOUR_API_KEY替换为在上面步骤中获取到的自己的API_KEY！
运行效果PS：在运行上述代码之前，请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网，如果不知道怎么做，请关注公众号AI方舟点击菜单栏中的联系我，添加我的个人微信。
（一）输入你想要提出的问题
（二）按下回车键，等待运行结果
（三）同时还会在同一目录下创建两个文件answer和tokens和费用的合计，分别记录了答案和本次回答问题的费用消耗以及字数!
写在最后的话本文花费大量时间介绍了十分钟学会如何在本地调用API_KEY，希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！
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