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计算机视觉领域世界三大顶级会议分别为CVPR、ICCV和ECCV。
CVPRCVPR,英文全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议。这个会议是由IEEE主办的一年一度的全球学术性顶级会议,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术,每年CVPR都会有一个固定的研讨主题。会议一般在每年六月举行,大部分情况下会议都在美国西部地区举办,也会在美国中部和东部地区之间循环举办。近年来每年有约1500名参加者,收录的论文数量一般300篇左右。cvpr一年一届,其收录率仅有25%不到,并且还是与全球各地学术论文竞争。这是一个一年一次的会议,举办地从来没有出过美国,可以说是计算机视觉领域全球最具影响力、内容最全面的顶级学术会议。
cvpr录用标准相当严格,通常会议整体的录取率不超过25%,而口头报告的论文比例更只占5%不到。其会议的组织方是一个循环的志愿群体,其成员遴选一般会在某次会议召开的三年前进行。cvpr的审稿过程中会议的审稿方与投稿方均不知道对方的信息。而且一篇论文经常需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定是否接收。
所以在各类学术会议统计中,cvpr也被认为有着很强的影响力和很高的排名。自然,cvpr论文的级别就可想而知了,cvpr论文什么级别,可以说其级别相当于顶级SCI期刊论文级别同等甚至更高。
ICCVICCV,英文全称IEEE International Conference on Computer Vision,中文全称国际计算机视觉大会,这个会议也是由IEEE主办的全球最高级别学术会议,每两年在世界范围内召开一次,在业内具有极高的评价。ICCV论文录用率非常低,是三大会议中公认级别最高的。与CVPR不同的是,CVPR会议每年都在美国地区举办,而ICCV会议自1987年起至今每两年都会在全世界不同的国家举办会议,2005年ICCV是在中国北京举办的会议。
ECCVECCV,英文全称European Conference on Computer Vision,中文全称欧洲计算机视觉国际会议。ECCV每年的论文接受率为25-30%左右,每次会议在全球范围会收录论文300篇左右,收录论文的主要来源是来自于美国、欧洲等顶级实验室及研究所,中国大陆的收录论文数量在10-20篇之间。每两年召开一次,刚好与ICCV正好错开
Question & Ans三大顶级会议的学术水平高低如何?
总体来说三大会议的学术水平差不多,不过ICCV水准会更高一些,录用率也会更低一些。对于三大会议的个人喜好排序是CVPR>ICCV>ECCV。CVPR因为是一年一次,所以在国际上的知名度和影响力范围更广一些。另外,ECCV是属于欧洲级别会议,不像CVPR和ICCV会议发起是美国地区,所以ECCV的参会人员较多不是北美地区的,欧洲地区的母语和口音各异,参会时听开会发言和会中交流对于英语已经不是母语的华人,还要仔细辨别浓重口音下的英语内容,实在有点力不从心。
三个顶会的接受率如何?
没有明确的权威统计数据显示哪个会议接受率会更高一些,因为每个会议还会涉及各个细分领域,不过常见接受率范围为20-30%,平均接受率为25左右%。
除了这三个国际会议,还有其他推荐的会议吗?
在Computer vision领域,除了上面提到的三大顶级会议,还有例如:ICIP(International Conference on Image Processing),ICPR(International Conference on Pattern Recognition),和ACCV(Asia Conference on Computer Vision)。
除了计算机视觉领域,计算机其他领域推荐的顶级会议有哪些?
Machine Learning方向: ICML:International Conference on Machine Learning NIPS: Neural Information Processing Systems
Artificial Intelligence方向: AAAI: American Association for Artificial Intelligence IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence NIPS: Neural Information Processing Systems ICML: International Conference on Machine Learning
三大会议链接及理论为下载链接ICCV
ECCV
CVPR
计算机视觉会议论文下载,其中包括ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等。 CVPapers - Computer Vision Resource
IPOL图像处理分析经典在线(文献+C/C++源码)
参考连接 参考博客
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