目标检测算法——垃圾分类数据集汇总（附下载链接）(目标检测算法的主要目的是找到图像中用户感兴趣的)

目标检测算法——垃圾分类数据集汇总（附下载链接） 🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批垃圾分类数据集供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈目录

一、Kaggle 垃圾分类图片数据集

二、垃圾分类数据集

三、塑料-纸张-垃圾袋合成图像数据集

四、垃圾溢出数据集

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一、Kaggle 垃圾分类图片数据集

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数据集下载链接：https://www.cvmart.net/dataSets

该数据集是图片数据，分为训练集85%（Train）和测试集15%（Test）。其中O代表Organic（有机垃圾），R代表Recycle（可回收）。

二、垃圾分类数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/3gb5Jj

该数据集包含来自 12 个不同类别的生活垃圾的 15,150 张图像；纸、纸板、生物、金属、塑料、绿色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、电池和垃圾。

三、塑料-纸张-垃圾袋合成图像数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2i1p7K

该数据集包含塑料袋、纸袋和垃圾袋的合成图像。Bag Classes 文件夹分别包含每个图像类的 5000 张图像，而 ImageClassesCombined 文件夹包含所有组合的类的注释图像。注释采用 COCO 格式。

四、垃圾溢出数据集

数据集下载链接：http://suo.nz/2iM1Dd 

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