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一个产品会有多个项目,每个项目之间会存在版本同步的问题,如何在其中一个项目发布上线后,保证每个项目版本升级后的版本同步问题,提出的解决方案就是 monorepo 策略。
monorepo 是一种将多个项目代码存储在一个仓库里的软件开发策略(mono 意为单一,repo 意为 仓库)。与之相对的是另一种流行的代码管理方式 MultiRepo,即每个项目对应一个单独的仓库来分散管理。
无论是比如 Google、Facebook,还是社区内部知名的开源项目 Babel、Vue3都使用了 monorepo 方案来管理他们的代码。
通过 monorepo 策略管理代码的代码仓库的目录结构会是这样:
不过,monorepo 不只是将不同子项目的目录汇集到一个目录之下,实际上操作起来所要考虑的事情复杂得多。
monorepo 的优劣monorepo 不是银弹,有优亦有劣:
易于代码复用:所有项目代码集中于单一仓库,易于抽离出共用的业务组件或工具,并通过 TypeScript,Lerna 或其他工具进行代码内引用;易于依赖管理:项目之间的引用路径内化于单一仓库,当某个项目的代码修改后,易于追踪其影响的是其他哪些项目。通过工具,易于版本依赖管理和版本号自动升级;并且所有的项目都是使用最新的代码,不会产生其它项目版本更新不及时的情况;易于代码重构:代码重构难在不确定对某个项目的修改是否对于其他项目是破坏性的。而 monorepo 使得能够明确知道代码的影响范围,并且能够对被影响的项目可以进行统一的测试,利于不断优化代码;倡导开放,透明,共享的组织文化,有利于开发者成长,代码质量的提升:monorepo 使得开发者都被鼓励去查看和修改他人的代码,同时,也会激起开发者维护代码,和编写单元测试的责任心(毕竟朋友来访之前,我们从不介意自己的房子究竟有多乱),这将会形成一种良性的技术氛围,从而保障整个组织的代码质量;不易于项目粒度的权限管理;额外的学习成本:monorepo 使得增加理清各个代码仓库之间的相互逻辑的成本;需要工具链和自动构建工具的支持:项目若很庞大且没有工具链的支持,那么 git 管理、安装依赖、构建、部署会很麻烦和耗时。比如可以基于 Lerna、Yarn Workspaces 等工具更加自动化的处理依赖包之间的构建和发布。在实际场景来落地项目级别的 Monorepo,需要一套完整的工程体系来进行支撑,因为基于 Monorepo 的项目管理,不只是代码放到一起,还需要考虑项目间依赖分析、依赖安装、构建流程、测试流程、CI 及发布流程等诸多工程环节,同时还要考虑项目规模到达一定程度后的性能问题,比如项目构建/测试时间过长需要进行增量构建/测试、按需执行 CI 等等,在实现全面工程化能力的同时,也需要兼顾到性能问题。
Monorepo 如何落地1 锁定环境:volta or nvm除了使用 Docker 和显式的在文档中
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