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Anaconda D2L 虚拟环境安装配置(anaconda虚拟机)
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如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除
conda env remove d2l-zh2、虚拟环境创建首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zh
conda create --name d2l-zh python==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好
conda info --env3、相关包的安装
安装需要的包，包括 jupyter、d2l、torch、torchvision， 两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装
使用conda命令（使用这一个安装就可以） Anaconda官网的d2l安装命令：https://anaconda.org/conda-forge/d2l
conda install -c conda-forge d2l接着安装jupyter、torch、torchvision
conda install -y jupyter pytorch torchvision或者使用pip安装（如果使用conda命令安装成功，就不需要这一条命令了）
pip intall -y jupyter d2l pytorch torchvision下载代码的压缩包,网址如下：
4、d2l相关网址Amazon的李沐老师，给大家带来了跟李沐学AI，我这里整理了相关的网址，方便大家查看，谢谢李沐老师！
jupyter文件压缩包网址
http://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zipd2l中文版v1： http://zh.d2l.ai/动手学深度学习v2 课程主页 http://courses.d2l.ai/zh-v2/教材： http://zh-v2.d2l.ai/源代码： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh课程论坛讨论： https://discuss.d2l.ai/c/16Pytorch论坛： http://discuss.pytorch.org/Amazon设备面板： https://us-west-2.console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-west-2#LaunchInstanceWizard:Amazon SageMaker Studio Lab https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/studio-lab/ https://studiolab.sagemaker.aws/上一篇：目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合即插即用的动态卷积ODConv（小目标涨点神器）(运动目标检测算法)
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