位置: IT常识 - 正文
YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果(yolo xml转txt)
编辑：rootadminYOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果 YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果1.YOLOv5源码以多种格式输出预测结果1.run函数——传入参数2.run函数——保存打印2.YOLOv5以.txt格式输出预测结果1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果2.输出格式：3.YOLOv5以.json格式输出预测结果1.需要在源码中加上一段代码2.输出格式1.YOLOv5源码以多种格式输出预测结果1.run函数——传入参数
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/zhishi/290895.html
转载请保留说明！
推荐整理分享YOLOv5 以txt 或json格式输出预测结果(yolo xml转txt)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:yolov5 result,yolov3输出结果,yolov1 实现,yolov3输出结果,yolov3代码实现,yolov3数据格式,yolov3代码实现,yolov3代码实现,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
2.run函数——保存打印在对每张图片做处理的循环里的写入结果部分： 我们可以看到以下的代码片段就是以不同格式输出预测结果的代码
2.YOLOv5以.txt格式输出预测结果1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果 python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --save-txt --save-conf–save-txt save results to *.txt #将预测的bounding box保存为txt文件 –save-conf save confidences in --save-txt labels #类别的概率
每个txt会生成一行一个目标的信息，信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w h)，最后一个是该类别的概率
2.输出格式：3.YOLOv5以.json格式输出预测结果1.需要在源码中加上一段代码第一步 在这个位置加入save_json = True,# 输出json文件save results to *.jsoncontent_json = [],第二步在这个位置下面加上
# 输出 json 文件 if save_json: # windows下使用 num += 1 file_name = save_path.split('\\') # Linux下使用 # file_name = save_path.split('/') content_dic = { "name": file_name[len(file_name) - 1], "num": num, "category": (names[int(cls)]), "bbox": torch.tensor(xyxy).view(1, 4).view(-1).tolist(), "score": conf.tolist() } content_json.append(content_dic)2.输出格式上一篇：浏览器并发请求数以及解决办法(浏览器并发请求队列数量怎么设置)
下一篇：WebSocket的心跳机制和断线重连(netty websocket心跳)
