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Torch 模型 onnx 文件的导出和调用(torch训练模型)
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Open Neural Network Exchange (ONNX，开放神经网络交换) 格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移
Torch 所定义的模型为动态图，其前向传播是由类方法定义和实现的
但是 Python 代码的效率是比较底下的，试想把动态图转化为静态图，模型的推理速度应当有所提升
Torch 框架中，torch.onnx.export 可以将父类为 nn.Module 的模型导出到 onnx 文件中，最重要的有三个参数：
model：父类为 nn.Module 的模型args：传入 model 的 forward 方法的变量列表，类型应为 tuplef：onnx 文件名称的字符串import torchfrom torchvision.models import resnet50file = 'resnet.onnx'#上一篇：堪察加半岛上的扎尔巴奇克火山，俄罗斯 (© Egor Vlasov/Shutterstock)(堪察加半岛上的汉族人)
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