ValueError: The device should not be ‘gpu‘, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA问题解决（Paddle）

ValueError: The device should not be ‘gpu‘, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA问题解决（Paddle） 一、问题描述

推荐整理分享ValueError: The device should not be ‘gpu‘, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA问题解决（Paddle），希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

两个问题一并解决：

<1>

Traceback (most recent call last):   File "run_trainer_ernie_gen.py", line 120, in <module>     paddle.set_device(trainer_params.get("PADDLE_PLACE_TYPE", "cpu"))   File "/opt/conda/envs/ERNIE-GEN/lib/python3.7/site-packages/paddle/device/__init__.py", line 204, in set_device     place = _convert_to_place(device)   File "/opt/conda/envs/ERNIE-GEN/lib/python3.7/site-packages/paddle/device/__init__.py", line 127, in _convert_to_place     raise ValueError("The device should not be 'gpu', " ValueError: The device should not be 'gpu', since PaddlePaddle is not compiled with CUDA

 <2>

RuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion.   [Hint: cudnn_dso_handle should not be null.] (at /paddle/paddle/phi/backends/dynload/cudnn.cc:59)

 问题总结：paddlepaddle调用不了GPU

二、问题解决

很多博客说安装cudatoolkit=10.2就可以解决，但是我不行（可能因为我是用的docker 容器）

如果在本机上安装，可以直接conda安装：

conda install cudatoolkit=10.2

而docker中我选择直接去官网下载：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载内容为： 

 切记！一定要选用这个！

下载完毕，移动到/usr/local/目录下：

tar -xvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgzsudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.2/libsudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.2/lib64/

解压好CUDA后，下面配置path：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH

这时候已经大功告成了！

但是我这时候报这个错误：

检查一圈发现需要安装 paddlepaddle-gpu：

pip install paddlepaddle-gpu

大功告成！

成功的样子：