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SQL代码编码原则和规范(sql代码大全)
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目录专栏导读1、先了解MySQL的执行过程2、数据库常见规范3、所有表必须使用Innodb存储引擎4、每个Innodb表必须有个主键5、数据库和表的字符集统一使用UTF86、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段7、避免在where子句中使用 or 来连接条件8、尽量使用数值替代字符串类型9、使用varchar代替char10、财务、银行相关的金额字段必须使用decimal类型11、避免使用ENUM类型12、去重distinct过滤字段要少13、where中使用默认值代替null14、避免在where子句中使用!=或<>操作符15、inner join 、left join、right join，优先使用inner join16、提高group by语句的效率17、清空表时优先使用truncate18、操作delete或者update语句，加个limit或者循环分批次删除19、UNION操作符20、SQL语句中IN包含的字段不宜过多21、批量插入性能提升22、表连接不宜太多，索引不宜太多，一般5个以内23、禁止给表中的每一列都建立单独的索引24、如何选择索引列的顺序25、对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引26、建议使用预编译语句进行数据库操作27、避免产生大事务操作28、避免在索引列上使用内置函数29、组合索引30、复合索引最左特性31、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引32、优化like语句33、统一SQL语句的写法34、不要把SQL语句写得太复杂35、关于临时表36、将大的DELETE，UPDATE、INSERT 查询变成多个小查询37、使用explain分析你SQL执行计划38、读写分离与分库分表39、使用合理的分页方式以提高分页的效率40、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。41、谨慎使用Mysql分区表42、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度43、禁止在表中建立预留字段44、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据45、建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中46、TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引47、一些其它优化方式专栏导读🏆作者简介：哪吒，CSDN2022博客之星Top1、CSDN2021博客之星Top2、多届新星计划导师✌、博客专家💪 ，专注Java硬核干货分享，立志做到Java赛道全网Top N。
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1、先了解MySQL的执行过程了解了MySQL的执行过程，我们才知道如何进行sql优化。
客户端发送一条查询语句到服务器；服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的数据；未命中缓存后，MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的解析树，MySQL解析器将使用MySQL语法进行验证和解析。例如，验证是否使用了错误的关键字，或者关键字的使用是否正确；预处理是根据一些MySQL规则检查解析树是否合理，比如检查表和列是否存在，还会解析名字和别名，然后预处理器会验证权限；根据执行计划查询执行引擎，调用API接口调用存储引擎来查询数据；将结果返回客户端，并进行缓存；2、数据库常见规范所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割；所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字；数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符；临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀；所有存储相同数据的列名和列类型必须一致；3、所有表必须使用Innodb存储引擎没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
4、每个Innodb表必须有个主键Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。
Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键；不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）；主键建议使用自增ID值；5、数据库和表的字符集统一使用UTF8兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集。
6、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段select *的弊端：
增加很多不必要的消耗，比如CPU、IO、内存、网络带宽；增加了使用覆盖索引的可能性；增加了回表的可能性；当表结构发生变化时，前端也需要更改；查询效率低；7、避免在where子句中使用 or 来连接条件使用or可能会使索引失效，从而全表扫描；对于or没有索引的salary这种情况，假设它走了id的索引，但是走到salary查询条件时，它还得全表扫描；也就是说整个过程需要三步：全表扫描+索引扫描+合并。如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就搞定；虽然mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引还是可能失效的；8、尽量使用数值替代字符串类型因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符；而对于数字型而言只需要比较一次就够了；字符会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销；9、使用varchar代替charvarchar变长字段按数据内容实际长度存储，存储空间小，可以节省存储空间；char按上一篇：Echarts地图的基本使用方法(echarts地图参数设置)
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