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OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题(opencv dng)
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OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题目录
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题
前言
putText中文乱码问题
putText中文乱码解决方案
中文实例
总结
前言
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） 3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。
OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。
故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。
putText中文乱码问题cv2.putText(img, "中文", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 3)
例如以上代码，我们使用cv2.putText写入中文的时候显示的两个问号，这是无法接收的，我们要想办法解决。
putText中文乱码解决方案1、我们可以通过【cvtColor()】先将图片处理成【COLOR_BGR2RGB】类型。
2、【Image.fromarray()】转成数组处理
3、【ImageDraw.Draw(img)】绘制
4、【ImageFont.truetype】字体格式化
5、【draw.text()】绘制文字
6、最后使用【cvtColor()】最终返回img图片类型
中文实例import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontimg = cv2.imread("800_600.jpg")def draw_box_string(img, x, y, string): """ img: imread读取的图片; x,y:字符起始绘制的位置; string: 显示的文字; return: img """ img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) draw = ImageDraw.Draw(img) # simhei.ttf 是字体，你如果没有字体，需要下载 font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8") draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font) img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img# 三基色=白色img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香")# 显示图片cv2.imshow("image", img)cv2.waitKey(0)实际效果：
总结我们不是代码的编造者，我们只是代码的搬运工，当遇到自己决绝不了的问题的时候千万别不好意思文人，但是文人之前是不是能来咱们CSDN平台搜索一下呢，其实大神只是比咱们搜的多而已。
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