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智能优化算法学习总结(智能优化算法书籍推荐)

编辑:rootadmin
智能优化算法学习总结 智能优化算法学习总结一.概述

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优化问题是指在满足一定条件下,,在众多或参数中寻找最优化方案或参数值,以是的某个或多个功能指标达到最优,或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。

智能优化算法又称为现代启发式算法,是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据,而不是简单的凭借专家经验,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。

二.近两年提出的最新智能优化算法

近两年提出的算法太多太多了,包括但不限于以下。(粒子群算法yyds) 2021

智能优化算法学习总结(智能优化算法书籍推荐)

2020

三.代码查找

方式太多太多了,包括但不限于以下。(氪金玩家yyds) (1)Github (2)Mathworks (3)CSDN

四.期刊推荐

有关智能算法的好期刊太多太多了,包括但不限于以下。(控制与决策yyds)

五.团队推荐

学术大佬太多太多了,包括但不限于以下。(西游唐僧团队yyds) 上海理工大学-叶春明团队 金菊良团队-合肥工业大学 魏一鸣团队-北京理工大学 贵州大学-张达敏团队 上海理工大学-张惠珍团队 河南大学-刘景森团队 空军工程大圩-汤安迪团队 … 读了大佬们的文章们,量产论文不是梦! 大佬导师带的大佬硕士们部分成果展示:

六.博主推荐

博主中的大佬太多太多了,包括但不限于以下。(单纯个人学习过程中发现汇总,无利益关系,无广)(一栗小莎子yyds) 1. 2. 3.(宇宙的尽头的铁岭,智能算法厌学社的尽头是面包多) 4.

七.改进策略

改进策略太多太多了,包括但不限于以下。(混沌yyds) 混沌映射 反向学习 莱维飞行 佳点集 Sobol序列 Fuch无线折叠混沌 方形邻域拓扑结构 高斯游走 随机游走 正余弦优化 莱维飞行 量子旋转门等量子行为 双样本学习 自适应t分布变异 等级制度 布朗制度 自适应权重 拉普拉斯算子 非线性惯性权重 纵横交叉 螺旋式更新 混合其他算法 对具体算法提出的针对性改进策略

八.探讨

1.怎么向学术大佬发邮件白嫖代码呢? 2.学术通讯作者收到请教代码的邮件会回复吗?

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