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微信小程序 | 网易云+ChatGPT实现一个智能音乐推荐小程序(微信小程序网页版)
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** 分析用户的选择标签进行推荐一、需求背景截止到现在，在AI大模型领域，国内外已经从OpenAI一方称霸到现在的群雄崛起之势！
这不前两天4月7日，阿里经过这么多天的蛰伏终于发布了他家自研大模型通义千问。
国内外大厂的前赴后继，这足以说明AI大模型的火热。那么这个时候，作为应用开发的我们的机会就来了，我们可以充分借助大模型的能力来赋能我们的应用开发。那么这一次：我们来做一个基于网易云的音乐推荐小程序
网易云音乐大家应该都不陌生了，虽然说他没有QQ音乐家族那样丰富的版权，但是作为一款读乐比听歌更有趣的又去灵魂聚集地来说，这足以成为我们日常听歌的白月光！
在我们日常的听歌中过程中，经常会遇到一下几个问题：随着如今乐坛作曲水平的退步，越来越多的口水歌充斥在榜单中，当我们想听一些歌时，这些高流量、低创作水准的歌曲总是会被平台的推荐算法推荐过来，导致我们欣赏音乐的兴趣大打折扣！我们在使用网易云音乐的过程中，我们只能是以单纯的信息接收者的角色来进行数据交互，很多时候我们只是被动的接收平台给我们打上的用户画像标签！当推荐的内容和我们的兴趣爱好发生较大的偏差时，我们并不能及时地对平台推荐的内容进行修改，甚至不能对推荐规则进行修改！
那么这个时候，基于以上痛点，我们就可以直接使用ChatGPT来帮我们来进行歌曲的推荐，其好处在于：用ChatGPT进行推荐，我们可以及时对其反馈的结果进行修改，以及对他的推荐规则进行修改，从而找到最适合自己口味的歌曲！
二、项目原理及架构2.1 实现原理（1） 基于用户的喜欢歌手推荐（2）基于用户的兴趣标签推荐（3）改进上一步推荐的结果2.2 技术架构2.3 技术栈模块语言及框架涉及的技术要点小程序前端基于VUE 2.0语法+Uni-app跨平台开发框架Http接口通信、Flex布局方式、uView样式库的使用、JSON数据解析、定时器的使用小程序接口服务端javascript + Node WEB服务网易云rest接口的开发、 ChatGPT API接口的数据对接 、 前后端websocket实时通信2.4 数据交互原理操作数据API数据发送处理用户请求返回最终推荐歌曲列表获取歌曲信息返回歌曲数据用户小程序ChatGPT数据处理网易云音乐接口三、项目功能的实现3.1 ChatGPT API的接入要接入ChatGPT API，需要按照以下步骤进行操作：
注册一个账号并登录到OpenAI的官网：https://openai.com/在Dashboard页面上，创建一个API密钥。在“API Keys”选项卡下，点击“Generate New Key”按钮。将生成的密钥保存好，以备后续使用。选择所需的API服务，例如“Completion” API，以使用OpenAI的文本生成功能。使用Python调用ChatGPT API实现代码如下：
方法一：使用request库import requestsimport json# 构建API请求url = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}data = { "prompt": "Hello, my name is", "max_tokens": 5}# 发送API请求response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))# 解析API响应response_data = json.loads(response.text)generated_text = response_data["choices"][0]["text"]print(generated_text)方式二：使用openAI库from flask import Flask, requestimport openaiapp = Flask(__name__)openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"@app.route("/")def home(): return "Hello, World!"@app.route("/chat", methods=["POST"])def chat(): data = request.json response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=data["message"], max_tokens=60 ) return response.choices[0].textif __name__ == "__main__": app.run()3.2 小程序端设计与实现ChatGPT推荐悬浮功能用户标签选择功能用户问题实时交互功能3.3 数据后端设计与实现小程序后端服务ChatGPT数据交互功能网易云音乐数据交互功能前端数据交互功能对于整个后端服务的三大模块，其中对网易云音乐的数据调用与获取是整个项目的数据来源与核心，为实现高效地歌曲数据获取效果，借助了GiHub中网易云Node接口服务项目：网易云音乐 Node.js API service
环境要求：需要 NodeJS 12+ 环境
将项目拉去到本地
$ git clone git@github.com:Binaryify/NeteaseCloudMusicApi.git$ cd NeteaseCloudMusicApi$ npm install或者
$ git clone https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi.git$ cd NeteaseCloudMusicApi$ npm install在本地进行打包运行(找到package.json文件,查看scripts中的启动命令) # 运行之前进行依赖的安装npm install # 根据 pacage.json 中的脚本指令运行项目npm run start项目出现运行的服务地址之后说明项目启动成功 四、推荐阅读🥇入门和进阶小程序开发，不可错误的精彩内容🥇 ：
《小程序开发必备功能的吐血整理【个人中心界面样式大全】》《微信小程序 | 借ChatGPT之手重构社交聊天小程序》《微信小程序 | 人脸识别的最终解决方案》《微信小程序 ｜基于百度AI从零实现人脸识别小程序》《吐血整理的几十款小程序登陆界面【附完整代码】》上一篇：全站最简单 “数据滚动可视化大屏” 【JS基础拿来即用】(全站怎么使用)
