位置: IT常识 - 正文

数字图像处理课程设计-疲劳检测系统(数字图像处理课后题答案)

编辑:rootadmin
数字图像处理课程设计-疲劳检测系统 文章目录数字图像处理课程设计-疲劳检测系统前言一、课程设计任务二、设计框图三、准备工作四、任务流程4.1视频预处理4.2图片分割五、结果六、项目总结数字图像处理课程设计-疲劳检测系统前言

推荐整理分享数字图像处理课程设计-疲劳检测系统(数字图像处理课后题答案),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:数字图像处理课程设计题目,数字图像处理课程设计题目,数字图像处理课后题答案,数字图像处理课后题答案,数字图像处理课程设计,数字图像处理课后题答案,数字图像处理课后题答案,数字图像处理课后题答案,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

此系统基于MATLAB设计,核心思想是PERCLOS算法.

参考文章MATLAB疲劳检测系统 - 知乎

需要源码的,私信或者留下邮箱

一、课程设计任务

应用数字图像处理相关知识和技术实现某一应用,如人脸识别、动物识别、水果识别等综合性任务,题目自选。

本文在matlab R2018b开发环境下,实现人脸检测系统。

疲劳检测可以应用于大巴车司机,货车司机疲劳驾驶监测,现在很多情况下大巴车或者货车等司机都由于休息不好,疲劳上路,这就给安全造成了及其大的隐患。如果有一套系统,可以实时接入车辆摄像头,摄像头对准司机,当检测到司机疲劳状态的时候,则提醒后台并且语音提醒,以做出正确决策,避免车祸等悲剧的发生。该系统也可以应用于上课学生专注度分析,进行疲劳预警。

二、设计框图

三、准备工作开发环境:windows 10,matlab R2018b制图软件:visio 2013素材示意:人脸图像/视频 四、任务流程4.1视频预处理首先将彩色视频video.avi读入,将图像分帧。obj = VideoReader(uigetfile('*.avi','选择视频'));%输入视频位置setappdata(0,'obj',obj);%设置全局变量Show_Frames=read(obj,1);%显示第一帧作为封面axes(handles.axes1);imshow(Show_Frames);set(handles.listbox1,'String','分帧开始...');prompt={'输入图片名是几位数:'};defans={'2'};%默认两位数p=inputdlg(prompt,'输入位数',1,defans);numzeros=str2num(p{1}); nz = strcat('%0',num2str(numzeros),'d');numFrames = obj.NumberOfFrames;% 帧的总数for k = 1 :5 % 读取前5帧 numFramesframe = read(obj,k);%读取第几帧id=sprintf(nz,k);imwrite(frame,strcat('video_images/',id,'.jpg'),'jpg');% 保存帧endset(handles.listbox1,'String','分帧结束');

利用MATLAB函数rgb2gray转换成灰度图像。

去除视频黑边,定位有效图像区域。

将结果输出到指定路径images下。

function [Irect, rect] = GetValideImage(Img, flag)% 获取有效图像区域if nargin < 2 flag = 1;end% 灰度化if ndims(Img) == 3 I = rgb2gray(Img);else I = Img;end% 去除视频黑边,定位有效图像区域tol = 1000;sz = size(I);cs = sum(I, 1);c = find(cs > tol);cmin = min(c);cmax = max(c);rect = [cmin 1 cmax-cmin sz(1)];% 图像切割,获取有效区域图像Irect = imcrop(Img, rect);% 显示中间处理过程图像if flag figure; subplot(2, 2, 1); imshow(Img, []); title('原图像'); subplot(2, 2, 2); imshow(I, []); title('灰度图像'); subplot(2, 2, 3); imshow(Img, []); title('有效区域图像标记'); hold on; rectangle('Position', rect, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); hold off; subplot(2, 2, 4); imshow(Irect, []); title('有效区域图像');end4.2图片分割数字图像处理课程设计-疲劳检测系统(数字图像处理课后题答案)

4.2.1 人脸定位

读入images路径下所有jpg图像。

利用MATLAB函数rgb2hsv将RGB颜色转换为HSV。

% 颜色空间转换hsv = rgb2hsv(Img);h = hsv(:, :, 1);s = hsv(:, :, 2);v = hsv(:, :, 3);% 区域数据范围hsp = [0.01 0.5];ssp = [0.1 0.85];vsp = [0.25 0.85];sz = size(h);根据HSV对肤色定位,提取人脸区域。% 初始化模板mask = zeros(sz);% 肤色定位for i = 1 : sz(1) for j = 1 : sz(2) if h(i, j) > hsp(1) && h(i, j) < hsp(2) && ... s(i, j) > ssp(1) && s(i, j) < ssp(2) && ... v(i, j) > vsp(1) && v(i, j) < vsp(2) mask(i, j) = 1; end endend% 形态学处理mask = logical(mask);mask = imclose(mask, strel('disk', 15));mask = imopen(mask, strel('disk', 15));mask = imfill(mask, 'holes');% 提取人脸区域[L, num] = bwlabel(mask);stats = regionprops(L);Ar = cat(1, stats.Area);[Ar, ind] = sort(Ar, 'descend');bw = mask;bw(L ~= ind(1)) = 0;

4.2.2人眼定位

先对图像预处理,利用MATLAB函数rgb2gray转换成灰度图像。利用函数medfilt2对图像中值滤波,利用灰度积分find进行投影。% 灰度化if ndims(Img) == 3 I = rgb2gray(Img);else I = Img;end% 中值滤波I = medfilt2(I, [5 5]);% 灰度积分投影sz = size(I);[r, c] = find(I > 0);rmin = min(r);rmax = max(r);cs = sum(I, 1);rs = sum(I, 2);[maxcs, indmaxcs] = max(cs);[maxrs, indmaxrs] = max(rs);对人眼区域定位。% 人眼区域定位cstart = max(sz(2)-indmaxcs-35, 8);csend = min(indmaxcs + 15, sz(2)-20);rstart = max(indmaxrs-40, 25);rsend = indmaxrs;rect = [cstart rstart csend-cstart rsend-rstart];裁掉多余的区域。% 人眼区域裁剪Im = imcrop(Img, rect);if flag figure; subplot(2, 2, 1); imshow(Img, []); title('原图像'); subplot(2, 2, 2); imshow(I, []); hold on; rectangle('Position', rect, 'EdgeColor', 'r'); hold off; title('灰度图像'); subplot(2, 2, 3); plot(1:sz(2), cs); title('列投影曲线'); subplot(2, 2, 4); plot(rs, 1:sz(1)); title('行投影曲线');end

4.2.3人眼精确定位

图像预处理,利用MATLAB函数rgb2gray对图像进行灰度化。利用函数graythresh进行二值化。提取图像边缘。% 获取精确人眼区域if nargin < 2 flag = 1;end% 灰度化if ndims(Img) == 3 I = rgb2gray(Img);else I = Img;end% 二值化th = max(graythresh(I)*0.4, 0.1);bw = im2bw(I, th);% 提取边缘bwe = edge(bw, 'canny');% 填孔处理bwd = imfill(bwe, 'holes');bwf = bwd;bwf = imdilate(bwf, strel('square', 3));bwf = imfill(bwf, 'holes');% 去掉边缘噪声[L, num] = bwlabel(bwf);stats = regionprops(L);Ar = cat(1, stats.Area);[Ar, ind] = sort(Ar, 'descend');if num > 2 for j = 3 : num bwf(L == ind(j)) = 0; endend提取定位结果。% 提取定位结果rect1 = stats(ind(1)).BoundingBox;rect2 = stats(ind(2)).BoundingBox;rect1(2) = rect1(2) - 2;rect2(2) = rect2(2) - 2;rect{1} = rect1;rect{2} = rect2;

4.3疲劳检测

利用PERCLOS算法,计算人眼在单位时间内闭合所占比。data = cat(1, Nv.nv);Nmin = min(data);Nmax = max(data);rate = (data-Nmin)./(Nmax-Nmin);set(handles.listbox3,'string',rate)pause(5) %%%%每间隔2s时间处理下一帧图像输出结果, 计算的perclos值与tol做比较判断是否疲劳tol = 0.4; %%%归一化判断标准status = '正常';for i = 1 : N if rate(i) < tol && isequal(status, '正常') status = '疲劳'; start = i; end if rate(i) < tol && isequal(status, '疲劳') && i - start > 1 status = '睡着'; start = i; end if rate(i) < tol && isequal(status, '睡着') && i - start > 2 status = '疲劳'; start = i; end if rate(i) > tol status = '正常'; end Nv(i).status = status;end五、结果

GUI界面

输入视频,分帧处理,分割图像

输出结果 六、项目总结

使用图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率,根据先验值得到是否疲劳。完成了疲劳检测系统的设计。

通过本次项目设计,不仅熟练应用了MATLAB的基本函数,也学到了PERCLOS算法。

PERCLOS算法(Percentage of Eyelid Closure Over the Pupil Time的缩写,意为单位时间里眼睛闭合时间所占的百分比)

PERCLOS原理: F=t 3 −t 2 t 4 −t 1 \frac{t~3~-t~2~}{t~4~-t~1~}t 4 −t 1 t 3 −t 2 ​*100%

F是一的话就是睁眼;连续N帧后便可获取关于01之间的序列,然后分析0在该序列中所占比例来描述疲劳状态。

本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/zhishi/299185.html 转载请保留说明!

上一篇:React初体验-Hello React的组件化方式-React入门小案例(react+go)

下一篇:HTML+CSS+JS网页设计期末课程大作业 京剧文化水墨风书画(html+css+js网页设计期末作业付源码)

  • 增值税是什么意思
  • 如何根据销售额降序排序
  • 企业所得税退抵税费申请(汇算清缴)怎么撤销
  • 车票抵扣怎么做账
  • 基本户没有注销对法人有影响吗
  • 应税消费品的税目有哪些
  • 委托代征税务
  • 不交住房公积金了能提取出来吗
  • 增值税认证逾期怎么处理
  • 销售货物的价外费用有哪些
  • 代国外佣金代扣税金账务怎么处理?
  • 外贸企业当期认证的发票没申报影响退税吗?
  • 小微企业月销售额不超过15万
  • 所得税汇算清缴补税的会计处理
  • 问答技巧例子
  • 三免三减半税收优惠政策文件
  • 技术转让收入属于主营业务收入吗
  • 企业押金怎么管理
  • 同一控制下合并对价怎么算
  • 小规模纳税人增值税3%减按1%
  • 去国外参加展会带什么东西
  • win10电脑和win7电脑怎么共享文件
  • 非货币性资产交换的会计处理
  • 私车公用的费用可以抵税吗现在
  • 押金未退会计分录
  • PHP:iconv_mime_decode_headers()的用法_iconv函数
  • 购买增值税税控系统专用设备账务处理
  • 免征的增值税账务处理
  • 提前支付的费用记账
  • 应付债券的会计分录有哪些
  • php数据导出到excel
  • PHP:imagecopymergegray()的用法_GD库图像处理函数
  • 一般纳税人增值税减免政策2023
  • 什么情况借钱
  • 油卡预付卡发票能入费用吗怎么入账
  • 三联专用发票每一联分别给谁
  • create_proc_entry
  • 房产税缴纳时间点
  • 基建拨款会计分录
  • 收不回的应收账款分录
  • 企业的业务招待费是否可以随意开支
  • 员工福利费的账务处理
  • 记账凭证的总账科目和明细科目
  • 在建工程待摊支出是什么意思
  • 外地职工的界定
  • 兼职人员的工资需要发票吗
  • 公司与公司的往来款计入什么科目
  • 平均资产总额与资产总额的关系
  • 一般纳税人商贸公司增值税税负率
  • 工程咨询服务发展指导意见坚持市场培优的原则
  • 会计分录如何分配利润
  • 转出未交增值税借方余额怎么处理
  • 农产品免税收入需要缴纳所得税吗
  • 应收账款周转率越大越好还是越小越好
  • 转账手续费没有发票能税前扣除吗
  • 管理费用怎样分摊归集到产品
  • 公司注销其他应收款余额要交税吗
  • 固定资产清理的借贷方向
  • 住宿费电子发票
  • 延期支票可以撤回吗
  • 为什么要计提工资附加费
  • 记账凭证分为哪几类,应具备哪些主要内容
  • 终端运行mysql
  • centos6.5服务器安装教程
  • ubuntu 14.04.6
  • win8.1应用商店无法连接
  • windows8.1更新windows10
  • win7如何设置屏幕不黑屏
  • win7运行老游戏方法
  • win7系统电脑打开的软件闪退怎么办
  • win8.1技巧
  • 疯狂冒险王官网
  • css网站布局实录 pdf
  • js内置对象方法有哪些
  • android客户端开发是干嘛的
  • js类的实现
  • javascript教程 csdn
  • 补办契税需要哪些资料
  • 摩托车的消费税计税依据
  • 没有代理记账资格的公司能代理记账吗
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设