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不仅仅是ChatGPT：分享一些AI时代的有力工具(不仅仅是喜欢原唱)
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前言可以说AI技术在2022年底是一个技术奇点，完成突破之后，我们可以预见一个技术爆炸的时代。
在计算机的早期，人与计算机的交互只有键盘，是鼠标和GUI的发明改变了最原始的交互方式，于是计算机的实用门槛大大降低，从专业设施变为民用。在后AI时代，基于自然语言处理（NLP），人们与计算机的交互将更加简单直接，使用计算机的门槛会更加低，人们可以不必学习大量复杂高深的内容即可完成一些创作。
例如通过Stable Diffusion可以批量生成一些插画，大大降低画画的学习成本。再比如早些年的GitHub Copilot也降低了debug的时间成本。而GPT-3问世之后，基于它的ChatGPT直接将这场科技革命推向了高潮。ChatGPT拥有截止2021年的知识库，可以说是整个人类智慧的总和。基于自然语言处理的智能助手可以帮助我们快速地完成文书撰写、数据分析、以及其他日常工作中的重复性任务。
对与错？关于AI的副作用的讨论也不是一天两天了。就比如：
专有化：一些商业公司可能会将AI应用作为他们自己的核心竞争力，采用专有技术和算法来开发和部署AI应用，而不是基于开源的自由软件。这可能会导致一些AI技术和应用变得封闭和专有，限制了对这些技术和应用的访问和使用。
数据控制：AI应用需要大量的数据作为输入和训练，而这些数据通常由少数大型公司或组织控制。这些公司或组织可能会将其数据用于商业目的，而不是公共利益。此外，这些数据通常需要进行大量的清理和预处理才能用于训练AI模型，而这些过程通常需要大量的时间和资源，这可能会使独立开发者或小型公司无法轻易地开发AI应用。
人员流失：AI领域需要高度专业化和技术性强的人才，这些人才往往具有很高的市场价值。一些公司可能会挖走这些专业人才，从而使自由软件社区在AI领域的竞争优势减弱。
“黑箱”问题：一些AI算法和模型可能过于复杂，难以理解其背后的工作原理。这使得开发人员无法查看和理解AI应用的内部运作，从而难以诊断和修复潜在的问题或缺陷。
潜在的滥用：一些AI应用可能会被用于滥用和侵犯隐私。例如，人脸识别技术可以被用于跟踪和监视公民，从而侵犯个人隐私和自由。这些潜在的滥用可能会导致公众对AI技术的担忧和抵制。
具体一点，以Stable Diffusion为例，Novel AI盗用了大量的版权作品来训练模型，AI的作品的版权问题如果深究很难说清楚。 而像GitHub的Copilot使用了大量的开源代码来训练（包括ChatGPT也是一个性质），这就导致了你根本不知道输出的内容源自哪里，版权归属谁，甚至在未来可能大大打击创作者的创作热情。
一些学校也开始禁用ChatGPT，原因是学生可能会用它来写论文。但显然由于信息差的存在，国内的大部分学校并未意识到这一点。 后来OpenAI官方也推出了检测工具AI Text Classifier，用于检测文章内容有多少是AI生成的。
我的观点我的观点可能比较激进，我认为所有人都应该尽快使用AI工具以适应时代的巨变。如今禁用AI工具，在未来的某一天就好比慈禧让司机跪着开车一样可笑。AI无疑是科技时代增加生产力的工具之一。而在知识界，AI将提高人们信息检索的能力，建立更有效的知识连结而不必记忆知识本身（毕竟人类的大脑是相当有限的）。
内容提要目前我们的AI技术正处于拐点之上，正如《三体》中所提到的“技术奇点”和“技术爆炸”的概念一样。掌握AI工具的使用可以充分利用同行尚未了解这个概念的信息差，领跑未来。
本文参考了一些推上的大佬的发言，将介绍几个目前实用的AI工具，希望对您的日常学习与工作有所帮助。
基于对话的AI工具ChatGPT官网链接：https://chat.openai.com 好，这个想必所有人都应该知道了或者已经体验过了。这里分享一些有趣的玩法：
一些prompt的收集这里收录了一些有趣的prompt可以用于娱乐，也欢迎评论区投稿 https://bebebe.be/archives/47/
此外，也有一些大佬做了相关收录和整理： https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
接入小爱音响不用 root 使用小爱同学和 ChatGPT 交互折腾记 这篇文章介绍了作者从想法到实现的过程，旨在通过破解小爱同学，让它通过语音交互来调用 ChatGPT 生成文本，并通过 tts 把生成的文本朗读出来。
作者最初的想法是通过串口通信来与小爱同学交互，但因为小爱同学把串口通信给封了，作者转向了 Siri 和轮询的方式。在实现的过程中，作者学习了串口通信、硬件焊接、Mac 双系统刷机等知识，并发现硬件也很有意思。
最终，作者成功地实现了通过语音交互调用 ChatGPT 生成文本，并通过 tts 把生成的文本朗读出来的功能，让小爱同学可以回答用户提出的问题。
以上文本由ChatGPT总结而成
接入Siri首先要去OpenAI官网申请API 申请地址
接着需要在App Store里下载JSBox（付费订阅制软件） 去设置里打开JSBox的键盘权限 接着再扫描二维码安装脚本
目前还没去体验这个，仅分享一下方法
Notion AI官网地址 相比使用GPT-3.5的ChatGPT而言，Notion AI使用的是GPT-3，但速度上比ChatGPT快很多。 目前免费一天可使用10次，订阅的话一个月10，相比20，相比20，相比20一个月的ChatGPT Plus还是划算很多。
AI搜索引擎ChatGPT的知识库仅仅只更新到2021年，因此并不适合作为搜索引擎来检索精确的信息。 而微软向OpenAI投资数十亿美元可以看出对于打造下一代基于AI的搜索引擎的野心。2月初的时候New Bing横空出世，颠覆了传统的搜索引擎模式。
Bing这个不用多说，想必大家都有所了解。
New Bing是微软发布的一种新型搜索引擎，它结合了ChatGPT式的AI语言模型，可以理解和回答用户的自然语言问题。New Bing不仅能生成相关的链接，还能从网上整合可靠的来源，给出一个简明的答案。New Bing还可以与用户进行有趣的对话，展示其创造性和幽默感。
目前Bing的搜索框内支持直接使用自然语言搜索东西（即：你不需要检索关键词而可以直接提问）。搜索的同时会启动对话模式，可以进行更详细的对话。
申请地址 申请时间长短不一，有的人第二天就申请通过了，有的人两个星期都还没通过（没错就是我） 申请通过后，微软会发邮件通知你
体验下来感觉New Bing基本上已经处于半残废的状态了，（据说微软只用了50个A100），很容易触发终止会话
此外，使用header editer工具也可以免代理登录国际版必应 edge拓展下载 | Chrome拓展下载
所需代码如下
{"request": [{"enable": true,"name": "bing-cn-to-www","ruleType": "redirect","matchType": "prefix","pattern": "https://cn.bing.com","exclude": "","group": "bing-redirect","isFunction": false,"action": "redirect","to": "https://www.bing.com"}],"sendHeader": [{"enable": true,"name": "bing","ruleType": "modifySendHeader","matchType": "regexp","pattern": "^http(s?)://www\\.bing\\.com/(.*)","exclude": "","group": "bing-direct","isFunction": false,"action": {"name": "x-forwarded-for","value": "8.8.8.8"}}],"receiveHeader": [],"receiveBody": []}Phind如果暂时没用上Bing的也可以体验一下这款搜索引擎phind.com
Phind也是一款基于自然语言的搜索引擎，你可以直接在搜索框内提问，它会在Google进行搜索，之后将所有搜索结果整理为自然语言呈现给你。
论文搜索引擎arxivxplorer官网链接 开发者是@tomtumiel，这是一个针对 arXiv 论文的语义搜索引擎，它使用OpenAI最新的嵌入式模型来搜索查询寻找最相关的论文。
论文搜索引擎typeset.io官网链接 很强大，可以直接对文章内容体温，截图其中的公式可以直接给出解释
AI文章检索工具Humata官网地址 支持上传PDF后直接提问，目前免费但有的时候会遇到负载过大的情况
Lateral官网地址 支持批量导入PDF论文，搜索某个关键词或概念，会给出各个论文出现这些概念的段落，并且找到相似的概念
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