核心圈好图书推荐（二）(核心书评价格)

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核心圈好图书推荐（二），各位伙伴应该一目了然了哈，没错凉哥准备出一系列图书推荐的文章，其实很多朋友在私下问凉哥除了大学的课程外自己要不要读一些技术类的书籍呢，答案当时要的，但是究竟要怎么样选择呢？大家都知道每个书籍都是在讲解什么吗？你准备读的书籍中的技术是否依然流行呢？这本书籍的知识点是否符合现在的IT环境或者工作中是否使可以用到呢？带着这些疑问凉哥就来为大家解惑，每期为大家推荐两本图书，这些都是出版社较新的书籍，大家可以根据自己的喜好，根据自身情况去参照选择，并且我们的北京大学出版社每期都会为我们提供4本书作为福利（掌声送给金主爸爸）核心圈好图书推荐（一）中为大家介绍了《分布式一致性算法开发实战》、《Python数据分析与可视化从入门到精通》两本书感兴趣的伙伴可以去回顾一下，本期为大家带来的是《Python最优化算法实战》，再次感谢 北京大学出版社 的大力支持；为凉哥粉丝带来的丰厚福利；

在大数据时代，敏捷、准确的数据分析和预测将成为现实，各类大数据算法和AI（Artificial Intelligence，人工智能）算法不断涌现，在各行各业得到了广泛应用。当前大数据算法可分为两大类，一类是以统计和机器学习为代表的算法，另一类是以数学规划和启发式算法为代表的化算法。由于机器学习算法被广泛应用，对应的算法有大量的标准化工具，工程师和研究人员只需要将问题建模成算法对应的形式即可应用这些工具包。相比之下，数学规划和启发式算法则没有标准化的算法工具包可用，在建模过程中，工程师和研究人员不仅需要对问题有深入的理解，还需要编写对应的模型代码，因此，对他们的综合能力提出了更高的要求。

《Python最优化算法实战》一方面介绍化算法的原理，另一方面通过代码实现化算法，将原理与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，达到解决问题的目的。适合各个层次从事最优化算法研究和应用的人员，尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。

《Python最优化算法实战》以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解最优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi 优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，帮助读者对最优化算法的认识更加深入。

图书内容

本书分为 3 篇共 9 章。第 1 篇是最优化算法与编程基础；第 2篇是数学规划方法；第 3 篇是启发式算法：第 7 章介绍动态规划算法。《Python最优化算法实战》内容丰富，实例典型，实用性强，适合各个层次从事最优化算法研究和应用的人员，尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。

图书作者

苏振裕，厦门大学金融学硕士，现任SHEIN 智慧供应链资深算法工程师。知乎专栏《从推公式到写代码》作者，运筹优化论坛（optimize.fun）创建人。在大数据、人工智能、运筹优化和供应链方面，具有多年的相关算法研究应用经验。

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