位置: IT常识 - 正文

【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理)

编辑:rootadmin
【OpenCV--模板匹配】

目录

一、模板匹配

1.定义:

2.实现:

二、霍夫线检测

1.原理:

2.实现:

 三、霍夫圆检测

1.描述:

2.用法:

一、模板匹配1.定义:

推荐整理分享【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:opencv模板匹配原理,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencvsharp模板匹配,opencv 模板,opencv模板匹配算法改进,opencv模板匹配原理,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

模板匹配就是在给定的图片中,查找和模板最相似的区域,算法的输入包括模板和图片,通过不断移动模板图片,计算其与图片对应区域匹配度,将匹配度最高区域选择为最终结果

2.实现:

result=cv.matchTemplate( img,template,method)

参数:

1>template :模板 2>method: 实现模板匹配的算法,主要有: 1.平方差匹配(CV_TM_SQDIFF):利用模板与图像之间的平方差进行匹配,最好的匹配是0,匹配越差,匹配的值越大。 2.相关匹配(CV_TM_CCORR):利用模板与图像间的乘法进行匹配,数值越大表示匹配程度较高,越小表示匹配效果差。 3.利用相关系数匹配(CV_TM_CCOEFF):利用模板与图像间的相关系数匹配,1表示完美的匹配,-1表示最差的匹配。

注意:完成匹配后,使用cv.minMaxLoc()方法查找最大值所在的位置即可,如果使用平方差作为比较方法,则最小值位置是最佳匹配位置。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread('snow.jpg')#plt.imshow(img[:,:,::-1])#plt.show()template=cv.imread('snow1.jpg')h,w=template.shape[:2]result=cv.matchTemplate(img,template,cv.TM_CCORR)min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv.minMaxLoc(result)top_left=max_locbottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h)cv.rectangle(img,top_left,bottom_right,(0,255,0),2)#设置颜色与宽度plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()

 

二、霍夫线检测1.原理:

霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何图形,霍夫空间中的一条线对应笛卡尔坐标系中一个点:

【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理)

笛卡尔坐标系中两个点,对应霍夫空间一条直线

在霍夫空间内,经过一个点的直线越多,说明其在笛卡尔空间内映射的直线是由越多的点所构成,在笛卡尔空间中,可能存在斜率为无穷的直线,此时就需要采用极坐标

2.实现:

cv.HoughLines(img,rho,theta,threshold)

参数:

img:检测的图像,要求是二值化的图像,所以在调用霍夫变换之前首先要迸行二值化,或者迸行Canny边缘检测 rho、theta: 两个角度的精确度 threshold:阈值,只有累加器中的值高于该阈值时才被认为是直线

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread("straight.jpg")edges=cv.Canny(img,50,200)#plt.imshow(edges,cmap=plt.cm.gray)#plt.show()lines=cv.HoughLines(edges,0.8,np.pi/180,100)for line in lines: rho,theta=line[0] a=np.cos(theta) b=np.sin(theta) x0=rho*a y0=rho*b x1=int(x0+1000*(-b)) y1=int(y0+1000*a) x2=int(x0-1000*(-b)) y2=int(y0-1000*a) cv.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255))plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()

 三、霍夫圆检测1.描述:

OpenCV采用霍夫梯度法将霍夫圆检测范围两个阶段,第一阶段检测圆心,第二阶段利用圆心推导出圆圆心检测的原理:圆心是圆周法线的交汇处,设置-一个阈值,在某点的相交的直线的条数大于这个阈值就认为该交汇点为圆心。 圆半径确定原理:圆心到圆周上的距离(半径)是相同的,确定- 个阈值,只要相同距离的数量大 于该阈值,就认为该距离是该圆心的半径。

2.用法:

circles=cv.HoughCircles(image,method,dp,minDist,param1=100,param2=100,minRadius=0,maxRadius=0)

参数:

1>method: 使用霍夫变换圆检测的算法,它的参数是CV_ HOUGH_ GRADIENT 2>dp:霍夫空间的分辨率,dp=1时表示霍夫空间与输入图像空间的大小一致, dp=2时霍夫空间是输入图像空间的一半,以此类推 3>minDist为圆心之间的最小距离,如果检测到的两个圆心之间距离小于该值,则认为它们是同一个圆心 4>param1: 边缘检测时使用Canny算子的高阈值,低阈值是高阈值的一半 5>param2: 检测圆心和确定半径时所共有的阈值 6>minRadius和maxRadius为所检测到的圆半径的最小值和最大值

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread("straight.jpg")img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)img2=cv.medianBlur(img1,7)#plt.imshow(img2,cmap=plt.cm.gray)#plt.show()circles=cv.HoughCircles(img2,cv.HOUGH_GRADIENT,1,200,param1=100,param2=50,minRadius=0,maxRadius=100)circle1=circles[0, :, :]circle1=np.uint16(np.around(circle1))for c in circle1[:]: cv.circle(img,(c[0],c[1],c[2],(0,0,255),2)) cv.circle(img,(c[0],c[1],c[2],(0,0,255),-1))plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/zhishi/299454.html 转载请保留说明!

上一篇:【Web前端】CSS-盒子模型(web前端 css)

下一篇:计算机视觉-OpenCV入门讲解(计算机视觉opencv 有什么项目)

  • 捐赠税前扣除比例表
  • 业务招待费可以进项抵扣吗
  • 什么是减免税额90%
  • 冲回多提的坏账准备分录为
  • 净利润和盈余公积的会计分录
  • 债权投资减值对摊余成本和利息收入的影响
  • 财务软件属于无形资产的哪一种
  • 全额计提坏账准备后,多久核销应收账款
  • 其他综合收益税后
  • 收到预付款的发票怎么写摘要
  • 长期应付款是什么科目 借方
  • 个体工商户所得税税率表
  • 处置使用过的固定资产,税率按多少
  • 固定资产盘亏造成的损失计入什么科目
  • 外购白酒用于个人销售吗
  • 收到增值税专用发票怎么处理
  • 航天发票上传不成功怎么手动上传
  • 普通发票要纳税吗
  • 企业自产自用需要交增值税吗
  • 事业单位考试一门多长时间
  • 房地产发票冲红的步骤
  • 收到免税发票会影响税负吗
  • 企业取得代扣代缴个税手续费分录
  • 不同的折旧方法对经济评价有什么影响
  • 个人独资企业简易注销流程及材料
  • 公益性捐赠支出账务处理
  • 暂时关闭朋友圈
  • 坏账准备属于哪个会计科
  • 纳税人外购下列已税消费品
  • 人工费没有发票年度汇算调增需要进行调帐处理吗
  • win10重启按什么键重置
  • php关联数组转索引数组
  • 如何修改去年的智慧团建评议结果
  • 如何使用u盘安装软件
  • macOS 11 Big Sur beta 4值得升级吗?macOS 11 Big Sur beta 4更新详解
  • 核定征收的企业怎么交所得税
  • 哪家银行理财产品收益率高
  • linux怎么启动.sh文件
  • 固定资产内部抵消例题
  • 期间费用包含哪些
  • 可抵扣增值税有哪些
  • ChatGPT 的 10 种集成模式:从开源 AI 体验平台 ClickPrompt 中受到的启发
  • java枚举写法
  • 小规模纳税人怎么核定税种
  • 进项税额认证后可以撤销吗
  • 没有货怎么做电商
  • 注册资本印花税2023年新规定
  • 汽车租赁费怎么做分录
  • 对外公司
  • 普通发票红字冲销怎么操作流程
  • 专项拨款会计分录
  • 借款合同需要交印花税吗
  • 票据贴现无效如何讨要票据款
  • 上年未计提所得税,本年怎么做分录
  • 用友t3计提折旧了没有生成凭证
  • 买公司的钱计入什么科目
  • 子公司的财务管理方法
  • 会计凭证要保存多少年企业注销
  • 账户记录试算不平衡说明记账肯定有差错对吗
  • 在sql查询中使用where子句指定的是
  • win7 64位系统关机按钮不见了怎么找回 win7关机按钮设置步骤
  • ctfmon.exe成功怎么解决
  • wind8系统怎么清除所有东西 恢复出厂
  • centos桌面切换到命令行有什么区别
  • linux用
  • win10开机显示recover
  • WIN10任务栏时间不动
  • jquery实战
  • nodejs常用api
  • config_system_switchs
  • css自学
  • 常用dos命令大全及用法
  • u盘备份系统操作步骤
  • 检测ip地址命令
  • python程序员必读书籍
  • android 安卓开发 openssl
  • 原生js实现移动站点头部搜索栏背景色透明度变化
  • 工会代扣代缴个税怎么申报
  • 深圳国税咨询电话是多少
  • 如何下载电子国税app
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设