位置: IT常识 - 正文

【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理)

编辑:rootadmin
【OpenCV--模板匹配】

目录

一、模板匹配

1.定义:

2.实现:

二、霍夫线检测

1.原理:

2.实现:

 三、霍夫圆检测

1.描述:

2.用法:

一、模板匹配1.定义:

推荐整理分享【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理),希望有所帮助,仅作参考,欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:opencv模板匹配原理,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencv 模板匹配得到坐标和角度,opencvsharp模板匹配,opencv 模板,opencv模板匹配算法改进,opencv模板匹配原理,内容如对您有帮助,希望把文章链接给更多的朋友!

模板匹配就是在给定的图片中,查找和模板最相似的区域,算法的输入包括模板和图片,通过不断移动模板图片,计算其与图片对应区域匹配度,将匹配度最高区域选择为最终结果

2.实现:

result=cv.matchTemplate( img,template,method)

参数:

1>template :模板 2>method: 实现模板匹配的算法,主要有: 1.平方差匹配(CV_TM_SQDIFF):利用模板与图像之间的平方差进行匹配,最好的匹配是0,匹配越差,匹配的值越大。 2.相关匹配(CV_TM_CCORR):利用模板与图像间的乘法进行匹配,数值越大表示匹配程度较高,越小表示匹配效果差。 3.利用相关系数匹配(CV_TM_CCOEFF):利用模板与图像间的相关系数匹配,1表示完美的匹配,-1表示最差的匹配。

注意:完成匹配后,使用cv.minMaxLoc()方法查找最大值所在的位置即可,如果使用平方差作为比较方法,则最小值位置是最佳匹配位置。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread('snow.jpg')#plt.imshow(img[:,:,::-1])#plt.show()template=cv.imread('snow1.jpg')h,w=template.shape[:2]result=cv.matchTemplate(img,template,cv.TM_CCORR)min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv.minMaxLoc(result)top_left=max_locbottom_right=(top_left[0]+w,top_left[1]+h)cv.rectangle(img,top_left,bottom_right,(0,255,0),2)#设置颜色与宽度plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()

 

二、霍夫线检测1.原理:

霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何图形,霍夫空间中的一条线对应笛卡尔坐标系中一个点:

【OpenCV--模板匹配】(opencv模板匹配原理)

笛卡尔坐标系中两个点,对应霍夫空间一条直线

在霍夫空间内,经过一个点的直线越多,说明其在笛卡尔空间内映射的直线是由越多的点所构成,在笛卡尔空间中,可能存在斜率为无穷的直线,此时就需要采用极坐标

2.实现:

cv.HoughLines(img,rho,theta,threshold)

参数:

img:检测的图像,要求是二值化的图像,所以在调用霍夫变换之前首先要迸行二值化,或者迸行Canny边缘检测 rho、theta: 两个角度的精确度 threshold:阈值,只有累加器中的值高于该阈值时才被认为是直线

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread("straight.jpg")edges=cv.Canny(img,50,200)#plt.imshow(edges,cmap=plt.cm.gray)#plt.show()lines=cv.HoughLines(edges,0.8,np.pi/180,100)for line in lines: rho,theta=line[0] a=np.cos(theta) b=np.sin(theta) x0=rho*a y0=rho*b x1=int(x0+1000*(-b)) y1=int(y0+1000*a) x2=int(x0-1000*(-b)) y2=int(y0-1000*a) cv.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255))plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()

 三、霍夫圆检测1.描述:

OpenCV采用霍夫梯度法将霍夫圆检测范围两个阶段,第一阶段检测圆心,第二阶段利用圆心推导出圆圆心检测的原理:圆心是圆周法线的交汇处,设置-一个阈值,在某点的相交的直线的条数大于这个阈值就认为该交汇点为圆心。 圆半径确定原理:圆心到圆周上的距离(半径)是相同的,确定- 个阈值,只要相同距离的数量大 于该阈值,就认为该距离是该圆心的半径。

2.用法:

circles=cv.HoughCircles(image,method,dp,minDist,param1=100,param2=100,minRadius=0,maxRadius=0)

参数:

1>method: 使用霍夫变换圆检测的算法,它的参数是CV_ HOUGH_ GRADIENT 2>dp:霍夫空间的分辨率,dp=1时表示霍夫空间与输入图像空间的大小一致, dp=2时霍夫空间是输入图像空间的一半,以此类推 3>minDist为圆心之间的最小距离,如果检测到的两个圆心之间距离小于该值,则认为它们是同一个圆心 4>param1: 边缘检测时使用Canny算子的高阈值,低阈值是高阈值的一半 5>param2: 检测圆心和确定半径时所共有的阈值 6>minRadius和maxRadius为所检测到的圆半径的最小值和最大值

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimg=cv.imread("straight.jpg")img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)img2=cv.medianBlur(img1,7)#plt.imshow(img2,cmap=plt.cm.gray)#plt.show()circles=cv.HoughCircles(img2,cv.HOUGH_GRADIENT,1,200,param1=100,param2=50,minRadius=0,maxRadius=100)circle1=circles[0, :, :]circle1=np.uint16(np.around(circle1))for c in circle1[:]: cv.circle(img,(c[0],c[1],c[2],(0,0,255),2)) cv.circle(img,(c[0],c[1],c[2],(0,0,255),-1))plt.imshow(img[:,:,::-1])plt.show()
本文链接地址:https://www.jiuchutong.com/zhishi/299454.html 转载请保留说明!

上一篇:【Web前端】CSS-盒子模型(web前端 css)

下一篇:计算机视觉-OpenCV入门讲解(计算机视觉opencv 有什么项目)

  • 独资企业赚的钱全是老板的吗
  • 非居民个人利息所得个税税率
  • 小规模纳税人在选择供应商时,主要考虑购进货物
  • 承兑汇票私人贴现要多久
  • 幼儿园固定资产登记表
  • 冲减收入怎么做账
  • 利率与股价的计算方法
  • 如何开商业承兑汇票业务
  • 营改增后甲供材如何扣除
  • 一次性取得的租金收入
  • 跨年度发现的差错
  • 挂靠管理费如何入账?
  • 公司闲置房租出去违法吗
  • 现金日记账年结图片
  • 汽车租赁油费怎么算
  • 个人所得税是否分段计算
  • 企业所得税弥补亏损年限
  • 海关缴款书认证不符
  • 增值税扣税项目
  • 增值税的税负率的计算公式
  • 业务招待费中的营业收入包括哪些
  • 适用简易计税方法的企业提供适用零税率的应税服务
  • 红字信息表没有编号
  • 进项税大于销项税是不是不用交税了
  • 第三方派遣劳务不续签补偿金哪边出
  • 仓库存在不足
  • php变量底层实现
  • 记账凭证的摘要是什么意思
  • silent.exe - silent是什么进程 有什么用
  • php的in_array
  • 事业单位预付款会计分录
  • 企业因政策性原因发生的巨额经营亏损
  • php中ajax
  • 营改增后,个人转让房屋的个人所得税
  • 旅游企业会计ppt
  • php使用什么开发工具
  • 劳务费发票和建筑劳务费发票
  • framework 开发
  • js javascript
  • 我的年终总结怎么写
  • php的foreach
  • 金融机构存放的保证金存款
  • 利润分配财务管理
  • 个人收入如何开出发票
  • 基于python语言
  • 什么叫网银盾账户
  • 其他应付款辅助是供应商还是客户
  • 法人工资应该怎么处理
  • 金税四期是什么意思
  • 鸡蛋的发票
  • 企业所得税年报申报时间
  • 研发支出资本化支出在资产负债表哪里体现
  • 公司对于子公司的股权投资
  • 存货计划成本法的优点
  • 应付账款会计分录怎么写
  • 红字发票销项税额账务处理
  • 发票报销有限制吗
  • 出售资产时递延所得税转回是全部收入吗
  • 会计工资标准
  • 购买的税控盘可以全额抵扣,怎么报
  • 报关单是美元收欧元
  • 给对方承兑对方不承认怎么办
  • 公司账本需要保留几年
  • 发生费用未取得发票
  • centos7.9
  • mysql mac下载
  • u盘装win8系统教程图解
  • win10激活突然失效
  • win102021年1月大更新
  • jquery 动态添加列表元素
  • perl编程
  • node 删除文件
  • css怎么控制图片位置
  • unity dem
  • unity gettype
  • javascript如何
  • jQuery插件封装时如要实现链式编程,需要
  • 纳税人未按照规定纳税
  • 开通税务在哪里弄
  • 新沂恩华大药房会员日
  • 免责声明:网站部分图片文字素材来源于网络,如有侵权,请及时告知,我们会第一时间删除,谢谢! 邮箱:opceo@qq.com

    鄂ICP备2023003026号

    网站地图: 企业信息 工商信息 财税知识 网络常识 编程技术

    友情链接: 武汉网站建设