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CCF-CSP真题《202212-2 训练计划》思路+python，c++满分题解(2020ccf csp报名和考试时间)
发布时间：2024-01-17推荐整理分享CCF-CSP真题《202212-2 训练计划》思路+python，c++满分题解(2020ccf csp报名和考试时间)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
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试题编号：202212-2试题名称：训练计划时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题背景西西艾弗岛荒野求生大赛还有 n 天开幕！
问题描述为了在大赛中取得好成绩，顿顿准备在 n 天时间内完成“短跑”、“高中物理”以及“核裂变技术”等总共 m 项科目的加强训练。其中第 i 项（1≤i≤m）科目编号为 i，也可简称为科目 i。已知科目 i 耗时 ti 天，即如果从第 a 天开始训练科目 i，那么第 a+ti−1 天就是该项训练的最后一天。
大部分科目的训练可以同时进行，即顿顿在同一天内可以同时进行多项科目的训练，但部分科目之间也存在着依赖关系。如果科目 i 依赖科目 j，那么只能在后者训练结束后，科目 i 才能开始训练。具体来说，如果科目 j 从第 a 天训练到第 a+tj−1 天，那么科目 i 最早只能从第 a+tj 天开始训练。还好，顿顿需要训练的 m 项科目依赖关系并不复杂，每项科目最多只依赖一项别的科目，且满足依赖科目的编号小于自己。那些没有任何依赖的科目，则可以从第 1 天就开始训练。
对于每一项科目，试计算：
1）最早开始时间：该科目最早可以于哪一天开始训练？
2）最晚开始时间：在不耽误参赛的前提下（n 天内完成所有训练），该科目最晚可以从哪一天开始训练？
n 天内完成所有训练，即每一项科目训练的最后一天都要满足 ≤n。需要注意，顿顿如果不能在 n 天内完成全部 m 项科目的训练，就无法参加大赛。这种情况下也就不需要再计算“最晚开始时间”了。
输入格式从标准输入读入数据。
输入共三行。
输入的第一行包含空格分隔的两个正整数 n 和 m，分别表示距离大赛开幕的天数和训练科目的数量。
输入的第二行包含空格分隔的 m 个整数，其中第 i 个（1≤i≤m）整数 pi 表示科目 i 依赖的科目编号，满足 0≤pi<i；pi=0 表示科目 i 无依赖。
输入的第三行包含空格分隔的 m 个正整数，其中第 i 个（1≤i≤m）数 ti 表示训练科目 i 所需天数，满足 1≤ti≤n。
输出格式输出到标准输出中。
输出共一行或两行。
输出的第一行包含空格分隔的 m 个正整数，依次表示每项科目的最早开始时间。
如果顿顿可以在 n 天内完成全部 m 项科目的训练，则继续输出第二行，否则输出到此为止。
输出的第二行包含空格分隔的 m 个正整数，依次表示每项科目的最晚开始时间。
样例 1 输入10 5 0 0 0 0 0 1 2 3 2 10
样例 1 输出1 1 1 1 1 10 9 8 9 1
样例 1 说明五项科目间没有依赖关系，都可以从第 1 天就开始训练。
10 天时间恰好可以完成所有科目的训练。其中科目 1 耗时仅 1 天，所以最晚可以拖延到第 10 天再开始训练；而科目 5 耗时 10 天，必须从第 1 天就开始训练。
样例 2 输入
10 7 0 1 0 3 2 3 0 2 1 6 3 10 4 3
样例 2 输出1 3 1 7 4 7 1
样例 2 说明七项科目间的依赖关系如图所示，其中仅科目 5 无法在 10 天内完成训练。
具体来说，科目 5 依赖科目 2、科目 2 又依赖于科目 1，因此科目 5 最早可以从第 4 天开始训练。
样例 3 输入10 5 0 1 2 3 4 10 10 10 10 10
样例 3 输出1 11 21 31 41
子任务70 的测试数据满足：顿顿无法在 n 天内完成全部 m 项科目的训练，此时仅需输出一行“最早开始时间”；
全部的测试数据满足 0<n≤365 且 0<m≤100。
真题来源：训练计划
感兴趣的同学可以如此编码进去进行练习提交
直接无脑解(70分)：
n, m = map(int,input().split())p = [0]+[i for i in map(int,input().split())]t = [0]+[i for i in map(int,input().split())]earliest = [0 for _ in range(m+1)]latest = [0 for _ in range(m+1)]# 将每个科目的最早时间确定for i in range(1,m+1): if p[i]==0: earliest[i] = 1 else: earliest[i] = earliest[p[i]]+t[p[i]]# 输出每项科目的最早开始时间print(*earliest[1:])运行结果：
错误解析：
这种解法属于第二题看到题直白写就好， 由于70% 的测试数据满足：顿顿无法在 n 天内完成全部 m 项科目的训练，此时不需要考虑最晚开始时间是否输出的问题，这是不符题意的，但也有70分入手。
pyhon满分题解：
n, m = map(int,input().split())p = [0]+[i for i in map(int,input().split())]t = [0]+[i for i in map(int,input().split())]earliest = [0 for _ in range(m+1)]latest = [0 for _ in range(m+1)]mark = 1# 将每个科目的最早时间确定for i in range(1,m+1): if p[i]==0: earliest[i] = 1 else: earliest[i] = earliest[p[i]]+t[p[i]] # 判断所有科目最早开始的情况是否可以完成所有科目 if earliest[i]+t[i]-1>n: mark = 0# 输出每项科目的最早开始时间print(*earliest[1:])# 判断是否可以完成项目if mark==1: # 将确定每个科目的最晚，从最后的科目往前推，需要把依赖该科目的科目所消耗时间算上 for i in range(m, 0, -1): temp = 366 for j in range(i+1, m+1): #寻找是否有依赖该科目的科目 if p[j] == i: temp = min(temp, latest[j]) #如果没有被依赖，那么最晚开始时间 = 最后期限 - 持续时间的时刻 if temp == 366: latest[i] = n-t[i]+1 #如果有被依赖，那么最晚开始时间 = 依赖它的科目的最晚开始的时刻最小的科目 - 本身的持续时间的时刻 else: latest[i] = temp-t[i] # 输出每项科目的最早开始时间 print(*latest[1:])运行结果：
思路解析：
在最早开始时间的计算中，每一个科目的最早开始时间依赖于它的前继科目；
而在最晚开始时间的计算中，由于某科目是被别的科目依赖的，所以计算它的最晚开始时间时要考虑依赖它的科目能否如期完成，所以我们做个标记 mark ，如果最早可以完成，则继续分析最晚开始时间；
而将确定每个科目的最晚，需要从最后的科目往前推，因为如果有依赖的科目，需要把依赖该科目的科目所消耗时间算上，如果没有被依赖，那么最晚开始时间 = 最后期限 - 持续时间的时刻，如果有被依赖，那么最晚开始时间 = 依赖它的科目的最晚开始的时刻最小的科目 - 本身的持续时间的时刻。
c++满分题解：
#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;const int N = 101;int n, m;int p[N], t[N];int earliest[N], latest[N];int main() { int mark = 1; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) cin >> p[i]; for (int i = 1; i <= m; i++) cin >> t[i]; // 将每个科目的最早时间确定 for (int i = 1; i <= m; i++) { if (p[i] == 0) earliest[i] = 1; else earliest[i] = earliest[p[i]] + t[p[i]]; // 判断所有科目最早开始的情况是否可以完成所有科目 if (earliest[i] + t[i] - 1 > n) mark = 0; } // 输出每项科目的最早开始时间 for (int i = 1; i <= m; i++) cout << earliest[i] << " "; cout << endl; // 判断是否可以完成项目 if (mark == 1) { // 将确定每个科目的最晚，从最后的科目往前推，需要把依赖该科目的科目所消耗时间算上 for (int i = m; i >= 1; i--) { int temp = 366; for (int j = i + 1; j <= m; j++) { // 寻找是否有依赖该科目的科目 if (p[j] == i) temp = min(temp, latest[j]); } // 如果没有被依赖，那么最晚开始时间 = 最后期限 - 持续时间的时刻 if (temp == 366) latest[i] = n - t[i] + 1; // 如果有被依赖，那么最晚开始时间 = 依赖它的科目的最晚开始的时刻最小的科目 - 本身的持续时间的时刻 else latest[i] = temp - t[i]; } // 输出每项科目的最晚开始时间 for (int i = 1; i <= m; i++) cout << latest[i] << " "; } return 0;}运行结果：
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