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JS操作数组神器——reduce(求和、出现次数、去重、分类)(js数组菜鸟教程)

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JS操作数组神器——reduce(求和、出现次数、去重、分类) 一、简介

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reduce() 对数组每个元素执行一次由您提供的reduce函数(升序执行),将其结果汇总为单个返回值。

循环遍历能做的,reduce都可以做。比如数组根据元素某个属性求和、数组元素出现次数、数组去重、数组根据某个元素属性分类等等。

arr.reduce((prev, cur, index, arr) => { return prev + cur}, 0)

参数介绍

prev 必需。累计器累计回调的返回值; 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init;cur 必需。表示当前正在处理的数组元素;index 可选。表示当前正在处理的数组元素的索引,若提供 init 值,则起始索引为0,否则起始索引为1;arr 可选。表示原数组;init 可选。表示初始值。

以下为有无 init 的区别 演示代码

console.log('-------有init---------')const arr = [1, 2, 3, 4, 5]const sum = arr.reduce((prev, cur, index, arr) => { console.log(prev, cur, index, arr) return prev + cur}, 0)console.log(arr, sum)console.log('-------无init---------')const arr2 = [1, 2, 3, 4, 5]const sum2 = arr.reduce((prev, cur, index, arr) => { console.log(prev, cur, index, arr) return prev + cur})console.log(arr2, sum2)

输出结果

-------有init---------0 1 0 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]1 2 1 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]3 3 2 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]6 4 3 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]10 5 4 [ 1, 2, 3, 4, 5 ][ 1, 2, 3, 4, 5 ] 15-------无init---------1 2 1 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]3 3 2 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]6 4 3 [ 1, 2, 3, 4, 5 ]10 5 4 [ 1, 2, 3, 4, 5 ][ 1, 2, 3, 4, 5 ] 15二、求和

假如我们想把对商品的价格进行求和 演示代码

// 根据数组对象某个属性求和const shopList = [ { id: 1, name: '苹果', isDeleted: false, num: 2, price: 5999 }, { id: 2, name: '小米', isDeleted: false, num: 1, price: 3999 }, { id: 3, name: '华为', isDeleted: true, num: 3, price: 4999 }]let shopListSum = shopList.reduce((prev, item) => { prev += item.num * item.price return prev}, 0)console.log(shopListSum)JS操作数组神器——reduce(求和、出现次数、去重、分类)(js数组菜鸟教程)

输出结果

30994三、出现次数

假如我们想计算每件商品的搜索次数 演示代码

// 计算数组元素次数const nameList = ['xiaomi', 'huawei', 'pingguo', 'xiaomi', 'huawei', 'huawei']let countedNameObj = nameList.reduce((prev, item) => { if (item in prev) { prev[item]++ } else { prev[item] = 1 } return prev}, {})console.log(countedNameObj)

输出结果

{ xiaomi: 2, huawei: 3, pingguo: 1 }四、去重

可分为直接去重和排序后去重

1.直接去重 演示代码

const nameList = ['xiaomi', 'huawei', 'pingguo', 'xiaomi', 'huawei', 'huawei']let newNameList = nameList.reduce((prev, item) => { if (prev.indexOf(item) === -1) { prev.push(item) } return prev}, [])console.log(newNameList)

输出结果

[ 'xiaomi', 'huawei', 'pingguo' ]

2.排序后去重 演示代码

const numList = [1, 4, 5, 5, 7, 5, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 9, 1, 2]let newNumList = numList.sort().reduce((prev, item) => { if (prev.length === 0 || prev[prev.length - 1] !== item) { prev.push(item) } return prev}, [])console.log(newNumList)

输出结果

[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]五、分类

假如我们想把商品数组里面上架和未上架的商品分类 演示代码

// 根据数组对象某个属性分类const shopList = [ { id: 1, name: '苹果', isDeleted: false }, { id: 2, name: '小米', isDeleted: false }, { id: 3, name: '华为', isDeleted: true }]function groupBy(list, pros) { return list.reduce((prev, item) => { let key = item[pros] if (!prev[key]) { prev[key] = [] } prev[key].push(item) return prev }, {})}let myShopList = groupBy(shopList, 'isDeleted')console.log(myShopList)

输出结果

{ false: [ { id: 1, name: '苹果', isDeleted: false }, { id: 2, name: '小米', isDeleted: false } ], true: [ { id: 3, name: '华为', isDeleted: true } ]}
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