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基于SadTalker的AI主播,Stable Diffusion也可用

编辑:rootadmin
基于SadTalker的AI主播,Stable Diffusion也可用

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基于SadTalker的AI主播,Stable Diffusion也可用

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基于之前的AI主播的的学习基础 基于Wav2Lip的AI主播 和 基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播,这次尝试一下VideoRetalking生成效果。

总体来说,面部处理效果要好于Wav2Lip,而且速度相对于Wav2Lip+GFPGAN也提升很多,也支持自由旋转角度,但是如果不修改源码的情况下,视频的部分截取稍微有点问题。

这个训练图片还好,如果是做视频的话还是比较吃GPU资源的 16G显存是个起步配置。

文章目录准备工作环境配置创建虚拟环境激活虚拟环境pip安装匹配版本模型预测对口型必要的数据准备图片、视频预测参数说明有趣的操作Stable Diffusion 使用方法准备工作
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