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解读vant的Uploader上传问题(vant ui)

编辑:rootadmin
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vant的Uploader上传主要的步骤如下vant文件上传Uploader图片压缩为什么要对图片进行压缩?Uploader组件封装APIvant的Uploader上传

vant的uploader组件的交互是点击上传之后才会触发一系列回调函数,如果想要实现点击uploader的时候先出现弹框提示,选择了确定之后才进行文件上传这该怎么做到呢?

大致是,给uploader组件外面包裹一层元素,然后给组件设为禁用模式,当外层的元素状态改变时,就改变组件的disabled值,再使用vant提供的chooseFile通过 ref 可以获取到 Uploader 实例并调用实例的方法重新调起文件选择。

主要的步骤如下

首先,我们可以在uploader组件外面包裹一层div

    <span      @click="handleClick"      v-if="isconfirm"      class="message"    ></span>    <van-uploader      v-model="fileList"      :after-read="afterRead"      :disabled="isconfirm"      ref="uploadImg"    />

然后在data以及methods中进行定义

data() {    return {      fileList: [],      isconfirm: true };  methods: {    handleClick() {      this.$dialog        .confirm({          message: "test,test,test"        })        .then(() => {          this.isconfirm = false;          this.$refs.uploadImg.chooseFile();        })        .catch(() => {          this.isconfirm = true;        });    },  }

看到这里要注意chooseFile这个方法支持的版本是v2.5.6以上的,如果出现了没有效果的话,先检查一下自己安装的版本是否是符合要求的。

检查之后,版本也符合要求,但是this.$refs.uploadImg.chooseFile()就是没有效果,这是怎么一回事呢?

原来跟浏览器执行机制event loop有关,每当执行到choosefile的时候,组件仍为禁用模式,无法调起,其实isconfirm状态还没有进行改变,所以调起文件选择看不见效果,可以使用一个setTimeout或者是vue中的this.$nextTick()进行解决。

setTimeout(() => {    this.$refs.uploadImg.chooseFile(); }, 0); this.$nextTick(() => {     this.$refs.uploadImg.chooseFile();});vant文件上传Uploader图片压缩为什么要对图片进行压缩?解读vant的Uploader上传问题(vant ui)

随着科技的发展,手机像素越来越好,拍摄的图片也越来越清晰。图片越清晰,体积也就越大。当移动端上传大图时就会发生卡顿,请求超时的情况。

当图片过大时,图片预览也会非常慢,所以需要在图片上传时对图片进行压缩。

vant中文件上传组件Uploader并不支持图片压缩,因为业务场景中有多个地方需要上传图片时对图片进行压缩,所以我基于Uploader封装了一个新的组件。

Uploader组件封装

此组件封装 基于vant文件上传Uploader

API属性名属性说明默认值

quality

压缩质量【0-1】0.5

compressSwitch

是否开启压缩false

threshold

达到此大小开始压缩【500k】500

Vant 文件上传Uploader属性请参照 vant官网

模板部分

<template>    <van-uploader :fileList="$attrs.value" :before-read="beforeReadFn" v-bind="$attrs" v-on="$listeners"/></template>

Javascript部分

export default {  name: 'van-small-upload',  props: {    quality:{      type:Number,      default:0.1    },    compressSwitch:{      type:Boolean,      default:false    },    threshold:{      type:Number,      default:500    },    beforeRead:{      type: Function,      default:()=>true    }  },  data() {    return {     }  },  methods: {    // 处理图片    imgPreview(file,index) {      console.log('处理图片Fn...');      let self = this      // 看支持不支持FileReader      if (!file || !window.FileReader) return;      const size = file.size/1024      console.log(`图片大小 ===> ${file.size/1024}k`);      console.log('图片压缩:',this.compressSwitch?'开':'关');      console.log('图片压缩阈值:',this.threshold+'k');      console.log('图片压缩降帧值:',this.quality);      if (/^image/.test(file.type) && size >= this.threshold && this.compressSwitch) {        // 创建一个reader        let reader = new FileReader()        // 将图片2将转成 base64 格式        reader.readAsDataURL(file)        // 读取成功后的回调        reader.onloadend = function() {          let result = this.result          let img = new Image()          img.src = result          img.onload = function() {            // 压缩            let data = self.compress(img,file.name,file.type)            console.log(`压缩后 ===>${data.fileData.size/1024}k`);            self.$attrs.value[index].content = data.base64Data            self.$attrs.value[index].file = data.fileData          }        }      }    },    // 压缩图片    compress(img, name, type) {      let canvas = document.createElement('canvas')      let ctx = canvas.getContext('2d')      //瓦片canvas      let tCanvas = document.createElement('canvas')      let tctx = tCanvas.getContext('2d')      // let initSize = img.src.length;      let width = img.width      let height = img.height      //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下      let ratio      if ((ratio = (width * height) / 4000000) > 1) {        // console.log("大于400万像素");        ratio = Math.sqrt(ratio)        width /= ratio        height /= ratio      } else {        ratio = 1      }      canvas.width = width      canvas.height = height      //    铺底色      ctx.fillStyle = '#fff'      ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)      //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制      let count      if ((count = (width * height) / 1000000) > 1) {        // console.log("超过100W像素");        count = ~~(Math.sqrt(count) + 1) //计算要分成多少块瓦片        //      计算每块瓦片的宽和高        let nw = ~~(width / count)        let nh = ~~(height / count)        tCanvas.width = nw        tCanvas.height = nh        for (let i = 0; i < count; i++) {          for (let j = 0; j < count; j++) {            tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh)            ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh)          }        }      } else {        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height)      }      //进行压缩       let ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', this.quality)      tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;      return {base64Data:ndata,fileData:this.dataURLtoFile(ndata,name,type)}    },    //将base64转换为文件    dataURLtoFile(dataurl,name,type) {      name = name ? name : '图片'      type = type ? type : 'jpg'      var arr = dataurl.split(','),        bstr = atob(arr[1]),        n = bstr.length,        u8arr = new Uint8Array(n)      while (n--) {        u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n)      }      return new File([u8arr], name, {        type: type      })    },    beforeReadFn(file,detail){      const {index} = detail      this.imgPreview(file,index)      return this.beforeRead(...arguments);    }  },  mounted(){      }};

使用示例

<SmUpload v-model="fileList" :before-read="beforeRead" :compressSwitch="true" :quality="0.5"/>

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

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