python中如何按行遍历Dataframe(python按行读入)

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在python的DataFrame中，因为数据中可以有多个行和列。而且每行代表一个数据样本，我们可以将DataFrame看作数据表，那你知道如何按照数据表中的行遍历吗？本文介绍python中按行遍历Dataframe的三种方法：1、iterrows()方法；2、itertuples()方法；3、iteritems()方法。

1、iterrows()方法

按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。

forindex,rowindf.iterrows():printrow["c1"],row["c2"]

2、itertuples()方法

按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。

forrowindf.itertuples(index=True,name='Pandas'):printgetattr(row,"c1"),getattr(row,"c2")

3、iteritems()方法

按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。

fordate,rowindf.iteritems():print(date)fordate,rowindf.iteritems():print(row)fordate,rowindf.iteritems():print(row[0],row[1],row[2])

以上就是python中按行遍历Dataframe的三种方法，大家可以根据自己的需求选择合适的方法哟~更多python学习推荐：python教程。