python中如何dataframe转换为ndarray？(Python中如何定义一个变量)

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小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法，其实Series转换为ndarray是一个一维数组，作为pandas另一个数据结构，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组，那是怎么转换的呢？本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法。

1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

frompandasimportSeries,DataFramefromnumpyimportarrayif__name__=='__main__':data=[[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"],columns=["open","close","high","low","volume","code"])printdfprintdf.as_matrix(['open','close'])printdf.valuesprintarray(df)

2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。

importpandasaspddata=[['2019/08/01',10],['2019/08/01',11]]result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])result.values

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