位置: IT常识 - 正文
python中Array和DataFrame如何相互转换(python,array)
编辑：rootadmin推荐整理分享python中Array和DataFrame如何相互转换(python,array)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python,array,python中array和list的区别,python,array,python中array和arrange区别?,python中array和arrange区别?,python,array,python,array,python中array和matrix,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
python中，对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析，但是二者并不是一个数据类型，因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)具体实例
importpandasaspddf=pd.DataFrame(df)2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values具体实例
importpandasaspddata={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}df=pd.DataFrame(data)print(df)print(df.values)df1=pd.DataFrame(df.values)df1以上就是python中Array和DataFrame相互转换的方法，希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐：python教程。
上一篇：【CSS】fit-content, min-content, max-content, fill-available 详解与异同(css content \f041)
下一篇：LayUI下拉树TreeSelect的使用解读(layui树形下拉框)