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python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe,那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)具体实例
importpandasaspddf=pd.DataFrame(df)2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values具体实例
importpandasaspddata={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}df=pd.DataFrame(data)print(df)print(df.values)df1=pd.DataFrame(df.values)df1以上就是python中Array和DataFrame相互转换的方法,希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐:python教程。
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