pycharm操作redis(pycharm操作界面)

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在终端环境下输入：

pip install redis

pycharm操作redis之普通连接# 1.导入模块from redis import Redis# 2.实例化产生链接对象conn = Redis() # 连接本地的redis# conn = Redis(host='',port='',password='',) 连接远程的redis# 3.获取redis数据库中键对应的值ret = conn.get('name')print(ret)pycharm操作redis之链接池# # 1.导入模块import redis## # 2.建一个连接池# # max_connections指定池子里最多建100个连接pool = redis.ConnectionPool(max_connections=100) # 这里还是一个不填host和port表示默认连接本地redis## # 3.这句话表示：从池子中拿出一个连接r = redis.Redis(connection_pool=pool)ret = r.get('name')print(ret)# 但是一般我们会将连接池单独放在一个模块，当该模块被导入到其他py文件时，就是一个连接对象# 将上述代码改为:import redisfrom t_pool import POOL #将连接池单独放在一个模块，每次导入就是一个对象r = redis.Redis(connection_pool=POOL)ret = r.get('name')print(ret)pycharm操作redis之字符串操作

重点：

set :很多参数getmsetmgetincrdecrappend

set的基本操作：set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

# conn.set('height',180) #基本使用# conn.set('height','190',nx=True)# conn.set('height','190',xx=True)# conn.set('height1','190',xx=True)'''ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果 xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值'''

setnx(name, value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）,如果存在，不会修改

setex(name, value, time)

# 设置值# 参数： # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

psetex(name, time_ms, value)

# 设置值# 参数： # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象

mset(*args, **kwargs)

批量设置值如： mset(k1='v1', k2='v2') 或 mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

get(name)

获取值

mget(keys, *args)

批量获取如： mget('k1', 'k2') 或 r.mget(['k3', 'k4'])

getset(name, value)

设置新值并获取原来的值

getrange(key, start, end)

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）# 参数： # name，Redis 的 name # start，起始位置（字节） # end，结束位置（字节）# 如： "刘清政" ，0-3表示 "刘"

setrange(name, offset, value)

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数： # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） # value，要设置的值

setbit(name, offset, value)

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作# 参数： # name，redis的name # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） # value，值只能是 1 或 0# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"， 那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1， 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

getbit(name, offset)

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数： # key，Redis的name # start，位起始位置 # end，位结束位置

incr(self, name, amount=1)用来统计网站访问量，页面访问量等

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（必须是整数）# 注：同incrby

decr(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。# 参数： # name,Redis的name # amount,自减数（整数）

append(key, value)

# 在redis name对应的值后面追加内容# 参数： key, redis的name value, 要追加的字符串pycharm操作redis之hash操作

Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value# 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}# 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

# 获取name对应hash的所有键值

hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值

hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除print(re.hdel('xxx','sex','name'))该方法会返回删除的个数

hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数）

hscan_iter(name, match=None, count=None)批量取数据，优先使用该方法，而不是hgetall

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print itempycharm操作redis之列表操作

List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：

lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边# 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11# 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边# 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)

# name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值# 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER(小写也可以) # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准） # value，要插入的数据

r.lset(name, index, value)

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值# 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 索引是从0开始 # value，要设置的值

r.lrem(name, count, value)

# 在name对应的list中删除指定的值# 参数： # name，redis的name # value，要删除的值 # count， count=0，删除列表中所有的指定值； # count=2,从前到后，删除2个； # count=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素# 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)

# 在name对应的列表分片获取数据# 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置

ltrim(name, start, end)

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值# 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何）

rpoplpush(src, dst)

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边# 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素# 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞# 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧# 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞pycharm操作redis之管道操作

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redispool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)conn = redis.Redis(connection_pool=pool)# pipe = r.pipeline(transaction=False)pipe = conn.pipeline(transaction=True) # 生成一个管道pipe.multi()pipe.set('name', 'alex')pipe.set('role', 'sb')pipe.execute() # 这句话才是真正的执行其他操作

delete(*names)

# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)

# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name# 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为

move(name, db))

# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

# 获取name对应值的类型django中操作redis方式一：

utils文件夹下，建立redis_pool.py

import redisPOOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)

在视图函数中使用

import redisfrom django.shortcuts import render,HttpResponsefrom utils.redis_pool import POOLdef index(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hset('kkk','age',18) return HttpResponse('设置成功')def order(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hget('kkk','age') return HttpResponse('获取成功')方式二：

安装django-redis模块

pip3 install django-redis

setting里配置：

# redis配置CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "123", } }}

在视图函数中使用方法：

1.from django_redis import get_redis_connectionconn = get_redis_connection('default') #相当于去上面settings配置的默认default中拿到一个连接conn.set（） # 以后就这样使用就行2.正常操作cachecache.set（key，value，过期时间秒）cache.get(key)