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python如何实现均方误差和均方根误差?(python 平均函数)
发布时间：2024-01-23推荐整理分享python如何实现均方误差和均方根误差?(python 平均函数)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
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一、python实现均方误差
均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。
用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。
#-*-coding:utf-8-*-importmathdefget_mse(records_real,records_predict):"""均方误差"""iflen(records_real)==len(records_predict):returnsum([(x-y)**2forx,yinzip(records_real,records_predict)])/len(records_real)else:returnNone二、python实现均方根误差
#-*-coding:utf-8-*-importmathdefget_rmse(records_real,records_predict):"""均方根误差"""mse=get_mse(records_real,records_predict)ifmse:returnmath.sqrt(mse)else:returnNone上一篇：phpcms如何修改版权(phpstudy修改php版本)
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