利用Python的Matplotlib库进行数据可视化(python.mat)

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Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的。

通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表

初试Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.

代码如下:

importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot子库plt.figure(figsize=(8,4))#创建一个绘图对象,并设置对象的宽度和高度,如果不创建直接调用plot,Matplotlib会直接创建一个绘图对象plt.plot([1,2,3,4])#此处设置y的坐标为[1,2,3,4],则x的坐标默认为[0,1,2,3]在绘图对象中进行绘图,可以设置label,color和linewidth关键字参数plt.ylabel('somenumbers')#给y轴添加标签,给x轴加标签用xlableplt.title("hello");#给2D图加标题plt.show()#显示2D图

基础绘图

绘制折线图

与所选点的坐标有关

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,4,5,6]y=[1,2,3,2,4,1]plt.plot(x,y,'-*r')#虚线,星点,红色plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.show()

更改线的样式查看plot函数参数设置

多线图

只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,4,5,6]y=[1,2,3,2,4,1]z=[1,2,3,4,5,6]plt.plot(x,y,'--*r',x,z,'-.+g')plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.title("helloworld")plt.show()

柱状图

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,4,5,6]y=[1,2,3,2,4,1]z=[1,2,3,4,5,6]plt.bar(x,y)plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.show()

子图

subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,4,5,6]y=[1,2,3,2,4,1]z=[1,2,3,4,5,6]plt.figure(1)plt.subplot(211)plt.plot(x,y,'-+b')plt.subplot(212)plt.plot(x,z,'-.*r')plt.show()

文本添加

当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数

text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[0,1,2,4,5,6]y=[1,2,3,2,4,1]plt.plot(x,y,'-.*r')plt.text(1,2,"I'matext")//前两个参数表示文本坐标,第三个参数为要添加的文本plt.show()

图例简介

legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltline_up,=plt.plot([1,2,3],label='Line2')line_down,=plt.plot([3,2,1],label='Line1')plt.legend(handles=[line_up,line_down])plt.show()

或者调用set_label()添加图例

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltline,=plt.plot([1,2,3])line.set_label("Labelviamethod")plt.legend()plt.show()

同时对多条先添加图例

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltline1,=plt.plot([1,2,3])line2,=plt.plot([3,2,1],'--b')plt.legend((line1,line2),('line1','line2'))plt.show()