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多进程 multiprocessing
由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程:
importosprint('Process(%s)start...'%os.getpid())#OnlyworksonUnix/Linux/Mac:pid=os.fork()ifpid==0:print('Iamchildprocess(%s)andmyparentis%s.'%(os.getpid(),os.getppid()))else:print('I(%s)justcreatedachildprocess(%s).'%(os.getpid(),pid))运行结果如下:
Process(69673)start...I(69673)justcreatedachildProcess(69674)Iamchildproces(69674)andmyparentis69673.有了fork调用,一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务,常见的Apache服务器就是由父进程监听端口,每当有新的http请求时,就fork出子进程来处理新的http请求。
但是这个fork在windows操作系统是没有的。于是出现了处理fork的通用模块,以保证在不同操作系统间的调用。
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8frommultiprocessingimportProcessimportos"""子进程要执行的代码"""defrun_proc(name):print('Runchildprocess%s(%s)'%(name,os.getpid()))if__name__=='__main__':print('Parentprocess%s.'%os.getpid())p=Process(target=run_proc,args=('test_code',))print('Childprocesswillstart.')p.start()p.join()print('Childprocessend.')执行结果如下:
$pythonforkbymutilprocessing.pyParentprocess70227.Childprocesswillstart.Runchildprocesstest_code(70228)Childprocessend.创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。
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