python中numpy数组合并的两种方法(python中numpy数组和列表的区别)

推荐整理分享python中numpy数组合并的两种方法(python中numpy数组和列表的区别)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python中numpy数组排序,python中numpy数组有父对象和子对象吗,python中numpy数组随机抽样,python中numpy数组的拼接、合并,python中numpy数组的拼接、合并,python中numpy数组去零,python中numpy数组去零,python中numpy数组的拼接、合并,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、使用np. append()方法；2、使用np.concatenate()方法。

方法一：使用np. append()方法

a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6]])np.append(a,b)结果为：[123456]#将二维数组变为了一维数组

方法二：使用np.concatenate()方法

多维数组axis指定行或者列合并

arr1=np.arange(10,20)arr2=np.arange(20,30)arr3=np.arange(20).reshape(4,5)arr4=np.arange(20).reshape(4,5)arr5=np.array([1,1,1,1,1])arr6=np.array([1,1,1,1])print(np.concatenate((arr1,arr2)))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))