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python中numpy数组合并的两种方法(python中numpy数组和列表的区别)
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python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、使用np. append()方法；2、使用np.concatenate()方法。
方法一：使用np. append()方法
a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6]])np.append(a,b)结果为：[123456]#将二维数组变为了一维数组方法二：使用np.concatenate()方法
多维数组axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20)arr2=np.arange(20,30)arr3=np.arange(20).reshape(4,5)arr4=np.arange(20).reshape(4,5)arr5=np.array([1,1,1,1,1])arr6=np.array([1,1,1,1])print(np.concatenate((arr1,arr2)))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))上一篇：使用Element时默认勾选表格toggleRowSelection方式(element remove)
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