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Python中fock()函数如何使用(python中fork函数)
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首先，在python中我们要实现多进程，有两个模块可以用：1）os中的fork()函数2）multiprocessing模块
fork()函数
函数原型：
Helponbuilt-infunctionforkinmoduleposix:fork(...)fork()->pidForkachildprocess.Return0tochildprocessandPIDofchildtoparentprocess.从fork()函数原型来看，它也属于一个内建函数。
子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork()出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
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Python的进程函数fork()是在os模块，下面是一个关于进程的例子：
importosprintos.getpid()#获取子进程的进程号pid=os.fork()ifpid==0:print'Iamchildprocess(%s)andmyparentis%s.'%(os.getpid(),os.getppid())else:print'I(%s)justcreatedachildprocess(%s).'%(os.getpid(),pid)执行结果：
1526I(1526)justcreatedachildprocess(1527).Iamchildprocess(1527)andmyparentis1526.有了fork调用，一个进程在接到新的任务时，就可以复制出一个子进程来处理新任务。常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，一旦有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。
再看一个例子：
#coding=utf-8importosos.fork()print1执行结果：
11程序中，父进程中创建了一个子进程，子进程运行打印了一个1，回到父进程又打印了一个1，所以结果是打印了2个1。
注意：
上面创建进程的函数都是Unix/Linux下的，Windows下是没有的，那在Windows下又使用什么实现多进程呢？
由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块， 支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步。
multiprocessing模块提供了一个Process类来创建一个新的进程对象。
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