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python的ndarray与pandas的series如何相互转换?(python中np.array用法)

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python的ndarray与pandas的series如何相互转换?(python中np.array用法)

在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘,可以很简单的实现乘法运算,而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析,数据分析离不开乘法计算,乘法运算可以帮助数据分析,那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢?本文将做介绍。

python ndarray转pandas series

指定索引名称index,系列名称,数据类型dtype等作为参数,从NumPy数组ndarray生成pandas Series。

index=['A','B','C','D']name='sample's=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')print(s)#A0.0#B1.0#C2.0#D3.0#Name:sample,dtype:float64

pandas series转python ndarray

通过Series.values实现series转换为ndarray

importpandasaspddata=[['2019/08/01',10],['2019/08/01',11]]result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])result['val'].valuesdata2=pd.Series([1,2,3])data2.values
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