python的ndarray与pandas的series如何相互转换？(python中np.array用法)

推荐整理分享python的ndarray与pandas的series如何相互转换？(python中np.array用法)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。

文章相关热门搜索词:python ndarray与array,ndarray和numpy区别,numpy和ndarray,python ndarray与array,python中np.array用法,python中np.array用法,python中np.array用法,python np.array,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！

在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢？本文将做介绍。

python ndarray转pandas series

指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandas Series。

index=['A','B','C','D']name='sample's=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')print(s)#A0.0#B1.0#C2.0#D3.0#Name:sample,dtype:float64

pandas series转python ndarray

通过Series.values实现series转换为ndarray

importpandasaspddata=[['2019/08/01',10],['2019/08/01',11]]result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])result['val'].valuesdata2=pd.Series([1,2,3])data2.values