python中DataFrame的运算总结(python中dataframe的布尔过滤)

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1、算术运算

data["open"].add(3).head()#open统一加3data["open"]+3data.sub(100).head()#所有统一减100data-100data["close"].sub(data["open"]).head()#close减open

2、逻辑运算

query(expr) expr：查询字符串

isin(values) 判断是否为values

data[data["p_change"]>2].head()#p_change>2data[(data["p_change"]>2)&(data["low"]>15)].head()data.query("p_change>2&low>15").head()#判断'turnover'是否为4.19,2.39data[data["turnover"].isin([4.19,2.39])]

3、统计运算

describe()

能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。

data.describe()data.max(axis=0)data.idxmax(axis=0)#值位置