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python中DataFrame的运算总结(python中dataframe的布尔过滤)
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1、算术运算
data["open"].add(3).head()#open统一加3data["open"]+3data.sub(100).head()#所有统一减100data-100data["close"].sub(data["open"]).head()#close减open
2、逻辑运算
query(expr) expr：查询字符串
isin(values) 判断是否为values
data[data["p_change"]>2].head()#p_change>2data[(data["p_change"]>2)&(data["low"]>15)].head()data.query("p_change>2&low>15").head()#判断'turnover'是否为4.19,2.39data[data["turnover"].isin([4.19,2.39])]3、统计运算
describe()
能够直接得出很多统计结果，count,mean,std,min,max等。
data.describe()data.max(axis=0)data.idxmax(axis=0)#值位置上一篇：织梦dede数据库内容替换，正则去掉文章内容中的img标签(织梦数据库连接失败的原因)
