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python中如何使用np.concatenate()拼接numpy数组(python如何运行)
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在python的numpy数组操作过程中，numpy.append()方法只能合并两个数组，不能合并三个及三个以上的数组，如果我们有需要合并多个数组，可以使用np.concatenate()合并数组。np.concatenate()方法适合大规模的数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接，本文向大家介绍np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例。
一、np.concatenate()方法介绍
能够一次完成多个数组的拼接。
1、使用语法
np.concatenate((a,b),axis=0)2、使用参数
其中a,b...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。
当不写明axis的值时，默认为axis=0。
axis 指定拼接的方向，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）。
axis=0 按照行拼接，axis=1 按照列拼接。
注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。
二、np.concatenate()方法使用实例
importnumpyasnpx=[[1,2],[3,4]]x1=np.concatenate([x,x],axis=0)print("x1axis=0")print(x1)x2=np.concatenate([x,x],axis=1)print("x2axis=1")print(x2)