python多线程线程锁如何使用(python 多线程处理)

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在使用多线程处理程序的过程中，如何多个线程同时操作一个对象，很容易造成线程不安全的问题，严重影响程序结果。因此会使用线程锁，线程锁就向我们正常生活中的锁一样，可以保护我们想要保护对象的安全，而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。

1、什么是线程锁？

同一时刻只允许一个线程操作该数据，可以保证数据安全。

线程锁用于锁定资源，可以同时使用多个锁，当需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源。

2、线程锁目的

将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他代码都无法获得锁权限。

3、为什么要使用线程锁？

多线程同时完成特定的操作时，由于并不是原子操作，所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作，可能会产生脏数据

4、创建锁：

lock=threading.Lock()cond=threading.Condition(lock=lock)

5、锁的方法：

cond.acquire()：获得锁cond.wait()等待通知cond.notify()通知正在等待的锁cond.notify_all()通知所有正在等待的锁cond.release()释放锁

5、使用线程锁

"""多线程数据访问问题"""importthreadingnum=0deftest():"""测试函数"""globalnumforiinrange(1,1000001):#上锁：锁定lock.acquire()num+=1#开锁lock.release()print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成，num:{num}")#创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象lock=threading.Lock()if__name__=="__main__":#创建两个线程，完成计数任务t1=threading.Thread(target=test)t2=threading.Thread(target=test)t1.start()t2.start()'''0---10t1:123111216:16t2:4567891013141517181920:20'''