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python多线程线程锁如何使用(python 多线程处理)

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在使用多线程处理程序的过程中,如何多个线程同时操作一个对象,很容易造成线程不安全的问题,严重影响程序结果。因此会使用线程锁,线程锁就向我们正常生活中的锁一样,可以保护我们想要保护对象的安全,而且还可以同时使用多个锁锁住一个资源。

1、什么是线程锁?

同一时刻只允许一个线程操作该数据,可以保证数据安全。

python多线程线程锁如何使用(python 多线程处理)

线程锁用于锁定资源,可以同时使用多个锁,当需要独占某一资源时,任何一个锁都可以锁这个资源。

2、线程锁目的

将一段代码锁住,一旦获得锁权限,除非释放线程锁,否则其他代码都无法获得锁权限。

3、为什么要使用线程锁?

多线程同时完成特定的操作时,由于并不是原子操作,所以在完成操作的过程中会被打断去做其他的工作,可能会产生脏数据

4、创建锁:

lock=threading.Lock()cond=threading.Condition(lock=lock)

5、锁的方法:

cond.acquire():获得锁cond.wait()等待通知cond.notify()通知正在等待的锁cond.notify_all()通知所有正在等待的锁cond.release()释放锁

5、使用线程锁

"""多线程数据访问问题"""importthreadingnum=0deftest():"""测试函数"""globalnumforiinrange(1,1000001):#上锁:锁定lock.acquire()num+=1#开锁lock.release()print(f"{threading.current_thread().getName()}当前线程执行完成,num:{num}")#创建一个互斥锁{多个线程之间互斥}对象lock=threading.Lock()if__name__=="__main__":#创建两个线程,完成计数任务t1=threading.Thread(target=test)t2=threading.Thread(target=test)t1.start()t2.start()'''0---10t1:123111216:16t2:4567891013141517181920:20'''
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