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Python中的threading模块是什么(python中的threading模块)
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threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。
下面来看threading模块的具体用法：
一、Thread的使用，目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。
这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：
首先是不使用多线程的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/python#compareformultithreadsimporttimedefworker():print"worker"time.sleep(1)returnif__name__=="__main__":foriinxrange(5):worker()执行结果如下：
下面是使用多线程并发的操作：
代码如下：
#!/usr/bin/pythonimportthreadingimporttimedefworker():print"worker"time.sleep(1)returnforiinxrange(5):t=threading.Thread(target=worker)t.start()可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。
二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。
代码如下：
#!/usr/bin/python#current'snumberofthreadsimportthreadingimporttimedefworker():print"test"time.sleep(1)foriinxrange(5):t=threading.Thread(target=worker)t.start()print"currenthas%dthreads"%(threading.activeCount()-1)三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。
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代码如下：
#!/usr/bin/python#testthevariablethreading.enumerate()importthreadingimporttimedefworker():print"test"time.sleep(2)threads=[]foriinxrange(5):t=threading.Thread(target=worker)threads.append(t)t.start()foriteminthreading.enumerate():printitemprintforiteminthreads:printitem四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。
代码如下：
#!/usr/bin/python#createadaemonimportthreadingimporttimedefworker():time.sleep(3)print"worker"t=threading.Thread(target=worker)t.setDaemon(True)t.start()print"haha"可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。
threading.Thread
Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：
#coding=gbkimportthreading,time,randomcount=0classCounter(threading.Thread):def__init__(self,lock,threadName):'''@summary:初始化对象。@paramlock:琐对象。@paramthreadName:线程名称。'''super(Counter,self).__init__(name=threadName)#注意：一定要显式的调用父类的初始化函数。self.lock=lockdefrun(self):'''@summary:重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。'''globalcountself.lock.acquire()foriinxrange(10000):count=count+1self.lock.release()lock=threading.Lock()foriinrange(5):Counter(lock,"thread-"+str(i)).start()time.sleep(2)#确保线程都执行完毕printcount下一篇：python迭代器的取值方法(python迭代器有什么用)
