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python方差检验是什么意思(python方差齐性检验)
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说明
1、方差检验是用来比较两个或多个变量数据的样本，以确定它们之间的差异是简单随机的.
或者是由于过程之间的显著统计差异造成的。
2、自变量X是一种离散数据，自变量Y是一种连续数据。
x可以是多种类型，如果数据正态分布，方差应齐次。
实例
importpandasaspdimportnumpyasnpfromstatsmodels.formula.apiimportolsfromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lmdata=pd.DataFrame([[1,1,32],[1,2,35],[1,3,35.5],[1,4,38.5],[2,1,33.5],[2,2,36.5],[2,3,38],[2,4,39.5],[3,1,36],[3,2,37.5],[3,3,39.5],[3,4,43]],columns=['x1','x2','y'])#多因素无重复试验，不计算交互作用的影响model=ols('y~C(x1)+C(x2)',data=data[['x1','x2','y']]).fit()anovat=anova_lm(model)anovat以上就是python方差检验的意思，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程
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