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python正态分布中的normal函数(python正态分布采样)
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概念
1、正态分布又名高斯分布，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。
在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。
正态分布随机数的生成函数是normal()
2、语法为：
normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)参数loc：表示正态分布的均值
参数scale：表示正态分布的标准差，默认为1
参数size：表示生成随机数的数量
实例
#生成五个标准正态分布随机数Norm=np.random.normal(size=5)#求生成的正态分布随机数的密度值stats.norm.pdf(Norm)#求生成的正态分布随机数的累积密度值stats.norm.cdf(Norm)以上就是python正态分布中normal函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程