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说明
1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。hog:方向梯度直方图
使用注意
参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似,采用 (宽度,高度) ,而非numpy的格式 (行数,列数).
cell尺寸的倍数只能比block小,不能比之大,否则就会越界,返回空列表。
2、函数使用中参数设置错误,不会报错,只会返回一个空列表。
实例
fromskimage.featureimporthog...normalised_blocks,hog_image=hog(img,orientations=9,pixels_per_cell=(8,8),cells_per_block=(8,8),block_norm='L2-Hys',visualize=True)以上就是python使用skimage包提取图像,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程
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