位置: IT常识 - 正文
python的概率分布有哪些类型？(python 概率分布函数)
编辑：rootadmin推荐整理分享python的概率分布有哪些类型？(python 概率分布函数)，希望有所帮助，仅作参考，欢迎阅读内容。
文章相关热门搜索词:python按照概率分布取随机数,python概率论,python数据概率分布拟合,python概率论,python 概率密度分布图,python 概率分布,python 概率分布函数,python中概率函数,内容如对您有帮助，希望把文章链接给更多的朋友！
python数据可视化。无非是把各种各样的数据以视图的形式展现出来，可以更直观的分析数据。python的数据可视化离不开概率分布，有两种类型，即离散概率分布和连续概率分布。离散概率分布有伯努利分布、二项分布、泊松分布和几何分布等。连续概率分布有正态分布、指数分布、和β分布。
一、离散概率分布（概率质量函数）
1、伯努利分布
一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功，出现的概率为p(其中0<p<1)。0表示失败，出现的概率为q=1-p。
2、二项分布
重复n次的独立的伯努利试验（事件发生概率为p），每次试验相互独立，如抛硬币。
3、泊松分布
是显示事件在预定时间段内可能发生的次数的分布，用于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生。
二、几何分布（概率密度函数）
是具有连续取值（例如一条实线上的值）的函数。
1、正态分布
通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式，大多数值保持在平均值附近，从而使排列对称。
2、指数分布
是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
3、β分布（beta distribution）
是伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，是一组定义在(0,1)的连续概率分布（概率的概率分布）。
上一篇：phpcms不允许上传该类型文件怎么办(php.ini上传限制)
下一篇：python如何转移数据库里的数据(python转换数字)